原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_40629244/article/details/89884821
1. MongoDB数据库的创建与删除
(1). 创建、使用数据库
use student
如果之前没有这个数据库，当前为创建一个新的数据库，那么必须插入一条数据，才能保证数据库创建成功。
数据库中不能直接插入数据，只能往集合(collections)中插入数据。
不需要专门创建集合，只需要声明集合并插入数据就会创建成功(以下示例均已user集合为例)。
db.user.insert({“name”:“augus”});
系统发现 user 是一个陌生的集合名字，所以就自动创建了。
(2). 显示当前数据库中的数据集合（mysql 中叫表）
show collections
(3). 删除当前所在的数据库
db.dropDatabase()
(4). 删除指定的集合(当前为user集合)
db.user.drop()
2.MongoDB数据库插入数据
db.user.insert({“name”:“yuki”});
3.MongoDB数据库查找数据(重点）
(1). 查询所有记录
db.user.find();
类似 SELECT* FROM user;
(2). 查询当前集合中的某列去重后的数据
db.user.distinct(“name”);
以上会过滤掉 name 中的相同数据
类似 SELECT DISTINCT name FROM user;
(3). 查询 age = 22 的记录
db.user.find({“age”: 22});
类似 SELECT* FROM user;
(4). 查询 age > 22 的记录
db.user.find({age: {$gt: 22}});
类似 SELECT* FROM user WHERE age >22;
(5). 查询 age < 22 的记录
db.user.find({age: {$lt: 22}});
类似 SELECT* FROM user WHERE age <22;
(6). 查询 age >= 25 的记录
db.user.find({age: {$gte: 25}});
类似 SELECT* FROM user WHERE age >= 25;
(7). 查询 age <= 25 的记录
db.user.find({age: {$lte: 25}});
类似 SELECT* FROM user WHERE age <= 25;
(8). 查询 age >= 23 并且 age <= 26
db.user.find({age: {$gte: 23, $lte: 26}});
类似 SELECT* FROM user WHERE age >= 25 AND age<=26;
(9). 查询 name 中包含 mongo 的数据，多用于模糊查询搜索
db.user.find({name: /mongo/});
类似 SELECT* FROM user WHERE name LIKE ‘%mongo%’;
(10). 查询 name 中以 mongo 开头的数据
db.user.find({name: /^mongo/});
类似 SELECT* FROM user WHERE name LIKE ‘mongo%’;
(11). 查询指定列 name、age 数据
db.user.find({}, {name: 1, age: 1});
类似 SELECT name, age FROM user;
name 也可以用 true 或 false，ture 的情况下与name:1 效果一样，如果用 false 就 是排除 name，显示其它列的信息。
(12). 查询指定列 name、age 数据， 并且age > 25
db.user.find({age: {$gt: 25}}, {name: 1, age: 1});
类似 SELECT name, age FROM user WHERE age >25;
(13). 按照列排序 1 升序 -1 降序
升序：db.user.find().sort({age: 1});
降序：db.user.find().sort({age: -1});
(14). 查询 name = zhangsan, age = 22 的数据
db.user.find({name: ‘zhangsan’, age: 22});
类似 SELECT * FROM user WHERE name = ‘zhangsan’ AND age = ‘22’;
(15). 查询前 5 条数据
db.user.find().limit(5);
类似 SELECT TOP 5 * FROM user;
(16). 查询 10 条以后的数据
db.user.find().skip(10);
类似SELECT * FROM user WHERE id NOT IN ( SELECT TOP 10 * FROM user );
(17). 查询在 5-10 之间的数据
db.user.find().limit(10).skip(5);
可用于分页，limit 是页大小，skip 是第几页乘以页大小的值
类似SELECT * FROM user LIMIT 5,5
(18). OR 查询
db.user.find({$or: [{age: 22}, {age: 25}]});
类似SELECT * FROM user WHERE age = 22 OR age = 25;
(19). findOne 查询第一条数据
db.user.findOne();
类似 SELECT TOP 1 * FROM user;
类似 db.user.find().limit(1);
(20). 查询某个结果集的记录条数，用于统计数量
db.user.find({age: {$gte: 25}}).count();
类似 SELECT COUNT(*) FROM user WHERE age >= 25;
如果要返回限制之后的记录数量，要使用 count(true)或者 count(非 0)
db.user.find().skip(10).limit(5).count(true);
4.MongoDB数据库更新数据
(1). 查找名字为小明的，把年龄更改为 16 岁
db.user.update({“name”:“小明”},{$set:{“age”:16}});
(2). 查找英语成绩为 70的人，把年龄更改为 33 岁
db.user.update({“score.english”:70},{$set:{“age”:33}});
(3). 查找所有性别为男的用户把年龄都改为 33 岁
db.user.update({“sex”:“男”},{$set:{“age”:33}},{multi: true});
(4). 查找name为小明的用户的信息进行完整替换,注意没有$set了
db.user.update({“name”:“小明”},{“name”:“大明”,“age”:16});/font>
(5). 查找name为Lisi的用户,将其年龄增加50岁
db.user.update({name: ‘Lisi’}, {$inc: {age: 50}}, false, true);
类似UPDATE user SET age = age + 50 WHERE name = ‘Lisi’;
(6). 查找name为Lisi的用户,将其年龄增加50岁,姓名改为Wangwu
db.user.update({name: ‘Lisi’}, {$inc: {age: 50}, $set: {name: ‘Wangwu’}}, false, true);
类似update users set age = age + 50, name = ‘Wangwu’ where name = ‘Lisi’;
5.MongoDB数据库删除数据
(1). 删除年龄为32的所有用户
db.user.remove({age: 32});
(2). 删除年龄为32的一个用户
db.user.remove( { “age”: “32” }, { justOne: true } )