Kafka的特性：
- 高吞吐量、低延迟：kafka每秒可以处理几十万条消息，它的延迟最低只有几毫秒，每个topic可以分多个partition, consumer group 对partition进行consume操作。
- 可扩展性：kafka集群支持热扩展
- 持久性、可靠性：消息被持久化到本地磁盘，并且支持数据备份防止数据丢失
- 容错性：允许集群中节点失败（若副本数量为n,则允许n-1个节点失败）
- 高并发：支持数千个客户端同时读写
Consumer Group：
消费者组，消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据，提高消费能力。逻辑上的一个订阅者。
Topic：
可以理解位一个队列，Topic 将消费分类，生产者和消费者面向的是同一个 Topic。
Partition：
为了实现扩展性，提高并发能力，一个 Topic 以多个 Partition的方式分布到多个 Broker 上，每个 Partition
是一个有序的队列。一个 Topic 的每个 Partition 都有若干个副本（Replica），一个 Leader 和若干个
Follower。生产者发送数据的对象，以及消费者消费数据的对象，都是 Leader。 Follower 负责实时从 Leader
中同步数据，保持和Leader 数据的同步。Leader 发生故障时，某个 Follower 还会成为新的 Leader。
Offset：
消费者消费的位置信息，监控数据消费到什么位置，当消费者挂掉再重新恢复的时候，可以从消费位置继续消费。
Zookeeper：
Kafka 集群能够正常工作，需要依赖于 Zookeeper，Zookeeper帮助 Kafka存储和管理集群信息。Broker
和Topic 注册到 Zookeeper，生成 Znode 的临时节点。Broker 、Topic、Offset
和Partition的关系，包括 Consumer 的关联关系，都是存储到 zk 的。Leader 节点的选举模式也是使用Zookeeper
的选举机制。