2.4 练习
一、基本知识
1.单机环境下 机械硬盘 是影响数据库读写速度的最大瓶颈，需要在实践过程引起重视。
2.要扩充服务器功能，可以进行 纵向 扩展，也可以进行 横向 扩展。
3不同代码命令在处理 速度 上有略微的区别，需要程序员仔细体会和选择。
4.把数据从硬盘读写处理，改为内存处理，是属于 纵向 扩展；把大数据放在不同服务器的内存上进行处理是 横向 扩展。
5.NoSQL主要解决了大数据环境下的 数据存储 处理速度 问题。
6.TRDB擅长解决 结构 化数据，NoSQL擅长解决 非结构或半结构 化数据。
7.TRDB对数据存储结构 规则和完善性 约束，NoSQL对数据存储结构 行级锁和外键 约束。TRDB读取硬盘的数据，以“行”为基本单位进行读写；NoSQL没有“行”概念，直接根据地址读写某一“块”数据。在读写同样信息的情况下，NoSQL读写速度会比TRDB 快 。
8.进行大数据分析，NoSQL相对TRDB至少具有 技术优势 和成本 优势。
二，综合应用
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单机环境下运行数据库有那四种局限性？
1） 单机读、写数据的速度瓶颈问题
2） 单机存储数据量的有限问题
3） 单机指令之间速度的细微区别
4） 安全性问题 -
集中式数据处理与分布式数据处理，在物理上的核心区别是什么？
集中式数据处理将项目部署到一台机器，对机器性能要求比较高。
分布式数据处理是将项目分布在不同机器上运行，对机器性能要求较低。 -
贵州省的500米口径球面射电望远镜（FAST）2016年建成，每日生产数据在5TB,这些海量的数据要保留10年以上。假设每台PC服务器能存储20TB（不考虑系统等运行存储要求，不考虑备份），求保存10年的数据要部署多少台的该容量的服务器？
（536510）/ 20 = 912.5 -
集群与分布式处理的主要异同处有哪些？
分布式一定是集群，集群不一定是分布式（还有可能是集中式的多机备份），集群只是相对于机器数量的一个概念。 -
简述Master/Slave分布式数据库的数据处理原理。
将主数据库的操作语言通过二进制日志文件传到服务器上，然后在复制服务器上将这些日志文件重做，从而使得服务器（Slave）与主服务器（Master）的数据保持同步。 -
简述帽子定理的三大特性。
1） 一致性。可以理解为同步数据复制功能
2） 可用性。可以理解为满足随时更新操作功能
3） 分区容纳性。可以理解为满足随时读有效数据的功能 -
解释ACID是什么？
原子性（A）、一致性（C）、隔离性（I）、持久性（D）
ACID就是TRDB在用事务功能处理数据时要保证数据的四个特性。 -
解释BASE是什么？
基本可用（BA）、软状态（S）、最终一致性（E）
BASE就是NoSQL在用事务功能处理数据时要保证数据的三个特性。 -
在没有类似SQL数据库操作语言出现的情况下，NoSQL在数据操作命令上存在哪些缺陷？（至少说出两种）
1）不支持SQL查询
2）不支持事务