蚂蚁面试

电话一面

• 自我介绍，及为什么读研等等。

• JVM内存结构，垃圾回收。

• Java并发

• • Java的锁有哪些
    参考答案：公平锁/非公平锁；是否可重入；独享锁/共享锁，读写锁ReentrantReadWriteLock则可以看成是独享锁和共享锁的组合；悲观锁/乐观锁（CAS）
• • synchronized与lock的区别

• 架构及优化

• • 总体的思路
• • 负载均衡的种类：四层，根据ip+port；七层，根据url；DNS（参考linux负载均衡总结性说明（四层负载/七层负载））。负载均衡的算法，一致性哈希
• • mysql主从和主备的区别。mysql的主要存储引擎及其区别。事务。
• • 分布式事务：可参考4.4.5 详解分布式一致性协议与第六节 分布式事务回答
• • 分布式锁
    我提到了可以用redis和zookeeper来实现分布式锁，但他还问怎么用数据库实现，可参考基于数据库实现的分布式锁
• • 数据库与缓存的一致性

电话二面

• 自我介绍等。
• 线程池的核心参数
• 锁升级，轻量级锁。CAS怎么解决ABA问题。volatile。
• JVM堆区结构。怎么调优。G1的优点。线上的OOM问题怎么排查。CPU load太高怎么排查，你的第一感觉是什么问题，答：死循环等代码问题。问：GC有没有可能？¹
• NIO², ³,⁴
  一些关键知识点：
  BIO的数据读写必须阻塞在一个线程内等待其完成。
  IO多路复用：可以用一个线程处理多个网络连接
  Selector选择器：不再轮询通道,而是轮询事件。基于事件驱动机制。epoll。
  NIO中可以操作直接内存，也是比BIO性能好的一个原因。
  ⁵中把一个IO操作分成两个步骤：发起IO请求和实际的IO操作，来区分是否阻塞，和同/异步。我觉得似乎可以帮助理解。
• Netty ⁶
• 分库分表
• 分布式事务。TCC
• 主键索引
• 大数据产品熟悉吗？比如流计算，像Spark,Flink。
• zookeeper选举过程⁷。用zk实现分布式锁
• kafka吞吐比较高的原因。消息顺序性。
• 秒杀

一些相关链接：

蚂蚁金服面试经验分享，阿里的offer真的不难
蚂蚁金服的一次面试经历（一面、二面）
蚂蚁金服社招笔试——根据需求实现一个转账接口

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1. 记一次jvm疯狂gc导致CPU飙高的问题解决 ↩︎

2. JavaGuide之BIO,NIO,AIO总结.md ↩︎

3. 《3.3.3 NIO网络编程》 ↩︎

4. 我读过的最好的epoll讲解–转自”知乎“ ↩︎

5. 关于JAVA NIO是同步非阻塞I/O的解释 ↩︎

6. 拜托！面试请不要再问我 Netty 底层架构原理！ ↩︎

7. Zookeeper的Leader选举 ↩︎