cd $HADOOP_HOME 在/etc/profile中设置过了
1. hadoop-env.sh
vim /usr/local/hadoop-2.8.4/etc/hadoop/hadoop-env.sh
26 export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_151
34 export HADOOP_CONF_DIR=/usr/local/hadoop-2.8.4/etc/hadoop/
source /usr/local/hadoop-2.8.4/etc/hadoop/hadoop-env.sh
2.核心设置
vim /usr/local/hadoop-2.8.4/etc/hadoop/core-site.xml
<configuration>
<!--配置hdfs默认的命名-->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://6059master:9000</value>
</property>
<!--配置操作hdfs缓冲区大小-->
<property>
<name>io.file.buffer.size</name>
<value>4096</value>
</property>
<!--配置临时目录-->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/bigdata/tmp</value>
</property>
</configuration>
3.hdfs设置 hdfs-site.xml
需要注意 : 将主机域名替换为自己的域名
vim ./etc/hadoop/hdfs-site.xml
vim /usr/local/hadoop-2.8.4/etc/hadoop/hdfs-site.xml
<configuration>
<!--配置副本因子-->
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
<!--配置块大小-->
<property>
<name>dfs.block.size</name>
<value>134217728</value>
</property>
<!--配置元数据的存储位置-->
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:///home/hadoopdata/dfs/name</value>
</property>
<!--配置datanode数据存放位置-->
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/home/hadoopdata/dfs/data</value>
</property>
<!--配置dfs检测目录存放位置-->
<property>
<name>fs.checkpoint.dir</name>
<value>/home/hadoopdata/checkpoint/dfs/lglname</value>
</property>
<!--配置hdfs的namenode的web ui地址-->
<property>
<name>dfs.http.address</name>
<value>6059master:50070</value>
</property>
<!--配置dfs的SNN的web ui地址-->
<property>
<name>dfs.secondary.http.address</name>
<value>6059master:50090</value>
</property>
<!--是否开启web操作dfs-->
<property>
<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!--是否启用hdfs的权限-->
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>true</value>
</property>
</configuration>
4.mapreduce设置 mapred-site.xml
cp /usr/local/hadoop-2.8.4/etc/hadoop/mapred-site.xml.template /usr/local/hadoop-2.8.4/etc/hadoop/mapred-site.xml
vim /usr/local/hadoop-2.8.4/etc/hadoop/mapred-site.xml
<configuration>
<!--指定mapreduce运行框架-->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
<final>true</final>
</property>
<!--历史服务的通信地址-->
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>6059master:10020</value>
</property>
<!--历史服务的web ui通信地址-->
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>6059master:19888</value>
</property>
</configuration>
5.yarn设置 yarn-site.xml
vim /usr/local/hadoop-2.8.4/etc/hadoop/yarn-site.xml
<configuration>
<!--指定resourcemanager所在的主机名-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>6059master</value>
</property>
<!--指定mapreduce的shuffle-->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<!--指定resourcemanager内部通信地址-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>6059master:8032</value>
</property>
<!--指定scheduler的内部通信地址-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>6059master:8030</value>
</property>
<!--指定rm的resource-tracker的内部通信地址-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>6059master:8031</value>
</property>
<!--指定rm的admin的内部通信地址-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>6059master:8033</value>
</property>
<!--指定rm的web ui地址-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>6059master:8088</value>
</property>
</configuration>
6. 配置节点域名
vim /usr/local/hadoop-2.8.4/etc/hadoop/slaves
6059master
6059slave01
6059slave02
7. 完成分发任务
vim /etc/hosts
192.168.56.20 6059master
192.168.56.21 6059slave01
192.168.56.22 6059slave02
在两个slave里删除Hadoop目录
6059slave01: rm -rf /usr/local/hadoop-2.8.4/
6059slave02: rm -rf /usr/local/hadoop-2.8.4/
完成分发工作:ping
master:
scp -r /usr/local/hadoop-2.8.4/ root@6059slave01:/usr/local/
scp -r /usr/local/hadoop-2.8.4/ root@6059slave02:/usr/local/
8. 启动
启动之前要先在namenode服务器上格式化,只需一次。
hadoop namenode –format
8.1 启动三种方式:
8.1.1方法一:全启动:
start-all.sh
方法二:模式启动:
start-dfs.sh
start-yarn.sh
方法三:单个进程启动:
hadoop-daemon.sh start namenode
hadoop-daemons.sh start datanode
yarn-daemon.sh start namenode
yarn-daemons.sh start datanode
mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
9. 测试
9.1 查看进程是否启动了:
jps
9.2 查看对应模块的web
http://192.168.56.20:50070
http://192.168.56.20:8088
9.3 文件操作
文件列表
# hdfs dfs -ls /
创建 xx文件
# hdfs dfs -mkdir xx
上传文件
# hdfs dfs –put ./*** /
删除文件夹
删除文件,-rm -R 递归删除目录和文件
hadoop fs -rm 删除文件,-rm -R 递归删除目录和文件
10. 跑一个程序
yarn jar /usr/local/hadoop-2.8.4/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.8.4.jar wordcount /input/word.txt /output/01
hdfs dfs –ls /output/01
hdfs dfs –cat /output/01/part-r-00000
11. 常见错误处理
WARN ipc.Client
错误:
WARN ipc.Client: Failed to connect to server: 6059master/192.168.56.20:9000: try once and fail.
50070 端口进程 和 9000端口进程没有启动
11.1 查看 hdfs-site.xml
<!--配置hdfs的namenode的web ui地址-->
<property>
<name>dfs.http.address</name>
<value>6059master:50070</value>
</property>
11.2 关闭防火墙
# 查看防火墙状态
systemctl status firewalld
# 关闭防火墙
systemctl stop firewalld.service
# 禁用防火墙
systemctl disable firewalld.service
还有个防火墙是selinux: 要设置为 vim /etc/selinux/config
SELINUX=disabled
3. namenode节点没有启动
# cd /usr/local/hadoop-2.8.4/bin/
# hdfs namenode -format