解题思路:
通过上面的具体例子分析,可以找到规律:每一次打印一个节点的时候,如果该节点有子节点,则把该节点的子节点放到一个队列的尾部。接下来到对队列的头部取出最早进入队列的节点放到ArrayList 中,重复前面的操作,直至队列中所有的节点都存到ArrayList中。
注意:
在Java中Queue是和List、Map同等级别的接口,LinkedList中也实现了Queue接口,该接口中的主要函数有:
容量不够或队列为空时不会抛异常:offer(添加队尾元素)、peek(访问队头元素)、poll(访问队头元素并移除)
容量不够或队列为空时抛异常:add、element(访问队列元素)、remove(访问队头元素并移除)
import java.util.ArrayList;
import java.util.Queue;
import java.util.LinkedList;
/**
public class TreeNode {
int val = 0;
TreeNode left = null;
TreeNode right = null;
public TreeNode(int val) {
this.val = val;
}
}
*/
public class Solution {
public ArrayList<Integer> PrintFromTopToBottom(TreeNode root) {
/*每一次打印一个节点的时候,如果该节点有子节点,则把该节点的子节点
放到一个队列的尾部。接下来到对队列的头部取出最早进入队列的节点放到ArrayList 中,
重复前面的操作,直至队列中所有的节点都存到ArrayList中。
*/
//result用来保存输出的节点
ArrayList<Integer> result = new ArrayList();
if(root == null){
return result;//注意:空树返回一个默认构造的空LinkedList,而不是一个空指针null
}
//用队列来存储曾经访问过,但仍有用的节点
//注意Queue是接口,不能直接new
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList();
queue.offer(root);
//只要队列中还有节点就说明还没遍历完,继续。
//每次从队列出队,然后将这个节点左右子入队列(FIFO,故能完成广度/层级遍历),
//再将这个节点记录在result中即可。
while(!queue.isEmpty()){
TreeNode temp = queue.poll();
result.add(temp.val);
if(temp.left != null){
queue.offer(temp.left);
}
if(temp.right != null){
queue.offer(temp.right);
}
}
return result;
}
}