1、环境说明：
公司内部有k8s集群，利用k8s集群的prometheus来监控公司其他服务(linux主机搭建)，
如果需要自行搭建prometheus，请参考：https://wqblogs.com/2020/04/09/prometheus%E9%83%A8%E7%BD%B2/
公司内部服务器系统都是Centos7.8
2、搭建：
（1）在所需监控的服务器上安装node_exporters
添加yaml源
curl -Lo /etc/yum.repos.d/_copr_ibotty-prometheus-exporters.repo https://copr.fedorainfracloud.org/coprs/ibotty/prometheus-exporters/repo/epel-7/ibotty-prometheus-exporters-epel-7.repo
安装
yum install node_exporter
启动，并设置开机启动
systemctl start node_exporter.service && systemctl enable node_exporter
(2)与prometheus集成
编辑pormetheus的cm文件，添加如下内容，如果有多台中间用逗号隔开：
重载prometheuscurl -XPOST http://192.168.0.102:30090/-/reload
(3)搭建grafana，并与prometheus集成
本次只是简单的测试，docker启动，并未做数据持久化docker run -d -p 3000:3000 grafana/grafana
容器启动后，即可通过http://Ip:3000进行对grafana的访问
默认用户名密码为：admin/admin
如下图所示
进行集成：
点击设置，选择Data Sources
填写相关信息，我这里只填写了访问prometheus的url，其他的可不填，如下图所示：
点击保存
按照下图进行操作，导入模板，
具体模板参考：https://grafana.com/grafana/dashboards?dataSource=prometheus&search=linux
选择适合自己的模板，
复制ID，
填写，点击Load，弹出如下对话框，点击Import
添加完成后点击grafana图标，则可以看到刚才添加的模板，点开可以查看详细信息，
至些环境完成搭建