文章目录
P11 CNN
为什么CNN（卷积神经网络）适用于图像处理上（有3个属性都可以用CNN）
1. 特征 比整幅图片小
2. 相同的特征在不同地方重复出现
3. 对像素进行二次采样不会改变对象
CNN的架构完美解决这三个问题
Convolution v.s. Fully Connected（CNN是对全连接的简化，减少参数，共享权值）
CNN in Keras（实战看看）
解释CNN工作原理（机器增强自己看到的）
CNN的更多应用
下围棋（Alpha Go does not use Max Pooling）
语音辨识（卷积核只在上下方向移动）
文本处理（卷积核只在左右方向移动）
