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说到redis不得不讲nosql
NoSQL是不同于传统的关系数据库的数据库管理系统的统称。其两者最重要的区别在于NOSQL不使用SQL作为查询语言。NoSQL数据存储可以不需要固定的表格模式。NoSQL是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系
常见NoSQL
Redis、memcached、mongodb、guava（loadingCache）
Redis的定义
Redis是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种类型的数据结构，如字符串（String）、散列（hashes）、列表（lists）、集合（sets）、有序集合（sorted sets）等
从mysql来对比redis
概念： 关系型数据库的一个常见用法是存储长期的报告数据，并将这些报告数据用作固定时间范围内的聚合数据。收集聚合数据的常见做法是：先将各个行插入一个报告表里面， 之后再通过扫描这些行来收集聚合数据， 并更新聚合表中巳有的那些行。
Mysql执行过程
1.客户端/服务器发送TCP通信协议
2.SQL查询判断是否有缓存（多次查询相同结果Mysql也具有缓存）如果有缓存直接返回结果不走3.4.5步
3.缓存不存在解析SQL，通过解析器得到解析树，再进行预处理再得到新的解析树 查询前explain可得到解析树
（如果SQL有误会在解析器进行返回结果）
4.该解析树是否可以得到优化（查询优化器）
（比如inner join left join 子查询 依赖子查询 排序等等）
5.生成执行计划（explain）>查询执行引擎>存储引擎>从磁盘里拿数据(索引是最后触发的，建立索引会增大内存表的空间)
具体的大小Mysql也没有给出官方的答案，大概是四分之一吧。没有索引就要进行全表扫描
结论：什么时候使用mysql性能是最高的呢？命中缓存，如果名中缓存就不用走后面3.4.5步了，最内存缓存是最快的。使用缓存走内存的方式要比走硬盘的数据库快的多，大大减少Mysql的压力