记录深度学习环境配置的过程和遇到的问题

安装python

我安装的是python3.7版本，python的安装比较简单，这里不再重复了。

安装tensorflow和tensorflow-gpu

安装tensorflow我是使用的python的pip进行安装的。
步骤是：
1.管理员方式运行cmd程序
2.cd到python的安装目录
3.使用分别pip install tensorflow 和 pip install tensorflow-gpu进行安装tensorflow和tensorflow-gpu。一般情况下，下载的比较缓慢，所以我经常使用豆瓣的镜像链接进行下载，即使用 pip install tensorflow -i https://pypi.douban.com/simple和pip install tensorflow-gpu -i https://pypi.douban.com/simple进行安装。在pip install xxx后空格加上 -i https://pypi.douban.com/simple，基本适用于所有的pip安装，因为使用的是国内的镜像网站，所以下载速度非常快，不适用的话一般网速只有几十kb。

安装cuda和配置cuda、cudnn

因为我安装时tensorflow的版本是2.3.0，根据tensorflow的官网https://tensorflow.google.cn/install/gpu所说，

所以我安装了cuda10.1的版本https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive


下载之后，直接自定义安装即可。根据tensorflow2.3.0版本对应的cuda10.1版本可以解决“Could not load dynamic library ‘cudart64_101.dll’; dlerror: cudart64_101.dll not found”的问题，从而可以使用GPU来训练模型。
安装cuda会自动配置环境变量，但在运行时可能会出现一些问题，比如缺少cudnn64_7.dll，这里附一个cudnn64_7.dll的百度云链接[链接: https://pan.baidu.com/s/1C-IETetx3ClvXHxMpvWzCg 提取码: ajx5](链接: https://pan.baidu.com/s/1C-IETetx3ClvXHxMpvWzCg)，大小是435m。如果链接失效，请留言，我会及时进行更新。 把cudnn64_7.dll放在cuda的安装目录下的bin文件夹内，即可。

写在最后

在安装环境的过程中，我遇到了很多的问题，也因此烦躁了很久，把代码放在一边放置了很久才静下心来解决出现的各种问题，希望自己以后遇到困难时不要那么急躁，安心进行解决，只要静下心来，没有解决不了的问题，与君共勉。文章如存在问题，麻烦各位大佬及时指出，谢谢。