ntlk入门函数

#from nltk.book import *; #导入NTLK包中book中的所有的例子模型

#print(text1); #输出book中text1的相关信息

#text1.concordance(“monstrous”); #在text1中找到特定单词并显示出上下文
#print(“monstrous in text1 similar to”);
#text1.similar(“monstrous”); #在text1找到用法、意义与该单词相似的词
#print();

#print(“monstrous in text2 similar to”);
#text2.similar(“monstrous”); #在text2找到用法、意义与该单词相似的词
#print();

#text2.common_contexts([“monstrous”, “very”]); #在text2找到用法、意义与该单词集合相似的词
#print();

#print(len(text3)); #显示text3长度
#print();

#print(sorted(set(text3))); #筛选出text3中所有单词和字符（不重复）并按照字母顺序排序
#print(len(set(text3))); #测定text3中出现的单词和字符数（不重复）

‘’’
from future import division;
from nltk.book import text3;
a = 1.0 * len(text3) / len(set(text3));
print(a);
‘’’

from future import division;
from nltk.book import *;

def lexical_diversity(text):
return len(text) / len(set(text)); #建立函数测算某个文本中所有单词出现的平均次数

def percentage(count, total):
return 100 * count / total; #建立函数测算某个单词在某个文本中所占的百分比

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print(lexical_diversity(text3));
print(percentage(text4.count(“a”), len(text4)));