函数式编程入门

一开始学习scala里面的flatMap函数，看到知乎一个人秀函数式编程，然后就入坑了。如果要了解flatMap，直接跳到 Monad函子

有面向过程编程、面向对象编程，下面我们来介绍函数式编程

主要从参考:函数式编程入门教程_阮一峰的网络日志

什么是函数式编程，有这样一些答案：

• 与面向对象编程（Object-oriented programming）和过程式编程（Procedural programming）并列的编程范式。
• 最主要的特征是，函数是第一等公民。
• 强调将计算过程分解成可复用的函数，典型例子就是map方法和reduce方法组合而成 MapReduce 算法。
• 只有纯的、没有副作用的函数，才是合格的函数。

1 范畴论

函数式编程的起源，是一门叫做范畴论（Category Theory）的数学分支。

理解函数式编程的关键，就是理解范畴论。它是一门很复杂的数学，认为世界上所有的概念体系，都可以抽象成一个个的”范畴”（category）。

1.1 范畴的概念

“范畴就是使用箭头连接的物体。”（In mathematics, a category is an algebraic structure that comprises “objects” that are linked by “arrows”. ）

也就是说，彼此之间存在某种关系的概念、事物、对象等等，都构成”范畴”。随便什么东西，只要能找出它们之间的关系，就能定义一个”范畴”。

上图中，各个点与它们之间的箭头，就构成一个范畴。

箭头表示范畴成员之间的关系，正式的名称叫做”态射”（morphism）。范畴论认为，同一个范畴的所有成员，就是不同状态的”变形”（transformation）。通过”态射”，一个成员可以变形成另一个成员。

1.2 数学模型

既然”范畴”是满足某种变形关系的所有对象，就可以总结出它的数学模型。

• 所有成员是一个集合
• 变形关系是函数

也就是说，范畴论是集合论更上层的抽象，简单的理解就是”集合 + 函数”。

理论上通过函数，就可以从范畴的一个成员，算出其他所有成员。

1.3 范畴与容器

我们可以把”范畴”想象成是一个容器，里面包含两样东西。

• 值（value）
• 值的变形关系，也就是函数。

下面我们使用代码，定义一个简单的范畴。

class Category {
  constructor(val) { 
    this.val = val; 
  }

  addOne(x) {
    return x + 1;
  }
}

上面代码中，Category是一个类，也是一个容器，里面包含一个值（this.val）和一种变形关系（addOne）。你可能已经看出来了，这里的范畴，就是所有彼此之间相差1的数字。

注意，本文后面的部分，凡是提到”容器”的地方，全部都是指”范畴”。

1.4 范畴论与函数式编程的关系

范畴论使用函数，表达范畴之间的关系。

伴随着范畴论的发展，就发展出一整套函数的运算方法。这套方法起初只用于数学运算，后来有人将它在计算机上实现了，就变成了今天的”函数式编程”。
本质上，函数式编程只是范畴论的运算方法，跟数理逻辑、微积分、行列式是同一类东西，都是数学方法，只是碰巧它能用来写程序。

所以，你明白了吗，为什么函数式编程要求函数必须是纯的，不能有副作用？因为它是一种数学运算，原始目的就是求值，不做其他事情，否则就无法满足函数运算法则了。

总之，在函数式编程中，函数就是一个管道（pipe）。这头进去一个值，那头就会出来一个新的值，没有其他作用

2 函数的合成与柯里化

函数式编程有两个最基本的运算：合成和柯里化。

2.1 函数的合成

如果一个值要经过多个函数，才能变成另外一个值，就可以把所有中间步骤合并成一个函数，这叫做”函数的合成”（compose）。

上图中，X和Y之间的变形关系是函数f，Y和Z之间的变形关系是函数g，那么X和Z之间的关系，就是g和f的合成函数g·f。

下面就是代码实现了，我使用的是 JavaScript 语言。注意，本文所有示例代码都是简化过的

合成两个函数的简单代码如下。

const compose = function (f, g) {
  return function (x) {
    return f(g(x));
  };
}

函数的合成还必须满足结合律

compose(f, compose(g, h))
// 等同于
compose(compose(f, g), h)
// 等同于
compose(f, g, h)

合成也是函数必须是纯的一个原因。因为一个不纯的函数，怎么跟其他函数合成？怎么保证各种合成以后，它会达到预期的行为？

前面说过，函数就像数据的管道（pipe）。那么，函数合成就是将这些管道连了起来，让数据一口气从多个管道中穿过。

2.2 柯里化

f(x)和g(x)合成为f(g(x))，有一个隐藏的前提，就是f和g都只能接受一个参数。如果可以接受多个参数，比如f(x, y)和g(a, b, c)，函数合成就非常麻烦。

这时就需要函数柯里化了。所谓”柯里化”，就是把一个多参数的函数，转化为单参数函数。

// 柯里化之前
function add(x, y) {
  return x + y;
}

add(1, 2) // 3

// 柯里化之后
function addX(y) {
  return function (x) {
    return x + y;
  };
}

addX(2)(1) // 3

有了柯里化以后，我们就能做到，所有函数只接受一个参数。后文的内容除非另有说明，都默认函数只有一个参数，就是所要处理的那个值。

3 函子

函数不仅可以用于同一个范畴之中值的转换，还可以用于将一个范畴转成另一个范畴。这就涉及到了函子（Functor）

3.1 函子的概念

函子是函数式编程里面最重要的数据类型，也是基本的运算单位和功能单位。

它首先是一种范畴，也就是说，是一个容器，包含了值和变形关系。比较特殊的是，它的变形关系可以依次作用于每一个值，将当前容器变形成另一个容器。

上图中，左侧的圆圈就是一个函子，表示人名的范畴。外部传入函数f，会转成右边表示早餐的范畴。

下面是一张更一般的图

上图中，函数f完成值的转换（a到b），将它传入函子，就可以实现范畴的转换（Fa到Fb）。

3.2 函子的代码实现

任何具有map方法的数据结构，都可以当作函子的实现。

class Functor {
  constructor(val) { 
    this.val = val; 
  }

  map(f) {
    return new Functor(f(this.val));
  }
}

上面代码中，Functor是一个函子，它的map方法接受函数f作为参数，然后返回一个新的函子，里面包含的值是被f处理过的（f(this.val)）。

一般约定，函子的标志就是容器具有map方法。该方法将容器里面的每一个值，映射到另一个容器。

因此，学习函数式编程，实际上就是学习函子的各种运算。由于可以把运算方法封装在函子里面，所以又衍生出各种不同类型的函子，有多少种运算，就有多少种函子。函数式编程就变成了运用不同的函子，解决实际问题。

of 方法

你可能注意到了，上面生成新的函子的时候，用了new命令。这实在太不像函数式编程了，因为new命令是面向对象编程的标志

函数式编程一般约定，函子有一个of方法，用来生成新的容器。

函数式编程一般约定，函子有一个of方法，用来生成新的容器。

Functor.of = function(val) {
  return new Functor(val);
};

然后，前面的例子就可以改成下面这样。

Functor.of(2).map(function (two) {
  return two + 2;
});
// Functor(4)

这就更像函数式编程了。

Maybe 函子

函子接受各种函数，处理容器内部的值。这里就有一个问题，容器内部的值可能是一个空值（比如null），而外部函数未必有处理空值的机制，如果传入空值，很可能就会出错。

Functor.of(null).map(function (s) {
  return s.toUpperCase();
});
// TypeError

上面代码中，函子里面的值是null，结果小写变成大写的时候就出错了。

Maybe 函子就是为了解决这一类问题而设计的。简单说，它的map方法里面设置了空值检查。

class Maybe extends Functor {
  map(f) {
    return this.val ? Maybe.of(f(this.val)) : Maybe.of(null);
  }
}

有了 Maybe 函子，处理空值就不会出错了。

Maybe.of(null).map(function (s) {
  return s.toUpperCase();
});
// Maybe(null)

Monad 函子

函子是一个容器，可以包含任何值。函子之中再包含一个函子，也是完全合法的。但是，这样就会出现多层嵌套的函子。

Maybe.of(
  Maybe.of(
    Maybe.of({name: 'Mulburry', number: 8402})
  )
)

上面这个函子，一共有三个Maybe嵌套。如果要取出内部的值，就要连续取三次this.val。这当然很不方便，因此就出现了 Monad 函子。

Monad 函子的作用是，总是返回一个单层的函子。它有一个flatMap方法，与map方法作用相同，唯一的区别是如果生成了一个嵌套函子，它会取出后者内部的值，保证返回的永远是一个单层的容器，不会出现嵌套的情况。

class Monad extends Functor {
  join() {
    return this.val;
  }
  flatMap(f) {
    return this.map(f).join();
  }
}

上面代码中，如果函数f返回的是一个函子，那么this.map(f)就会生成一个嵌套的函子。所以，join方法保证了flatMap方法总是返回一个单层的函子。这意味着嵌套的函子会被铺平（flatten）。