数据结构 —— 数组,栈,链表,队列

时间复杂度:

  • 非多项式复杂度,随着n的增长,时间复杂度激增
  • 最好时间复杂度,最坏时间复杂度,平均时间复杂度

空间复杂度:

  • 空间复杂度是指除了原本的数据存储空间外,算法运行还需要额外的存储空间

数组:

  • 线性表,利用连续内存存放相同类型数据。依据该原理可以根据脚标计算出数据位置,连续内存可以利用cpu缓存的预读
  • 插入删除,引起大量的数据迁移,效率低。对于无需数组可以通过交换位置来避免插叙和删除的的数据迁移,从而提高效率
  • ArrayList 和 数组的区别?(动态扩容,存储内容,封装了基本操作)

链表:

  • 链表不需要一块连续的内存空间,它通过“指针”将一组零散的内存块串联起来使用。
  • 动态扩容不涉及数据迁移,效率高
  • 每个结点都需要消耗额外的存储空间去存储一份指向下一个结点的指针,所以内存消耗较高
  • 空间换时间

栈:

  • 栈是一种“操作受限”的线性表,只允许在一端插入和删除数据,后进先出。
  • 数组实现的顺序栈(具体代码),和链表实现的链式栈 (只支持两个操作 出栈和入栈)
  • 时间复杂度和空间复杂度都是O(1)
  • 实际应用:函数调用栈 (jvm内存),表达式求值(分别使用存储数据栈和存储操作符栈),检查表达式中的括号的使用,浏览器的后退功能

队列:

  • 操作受限的线性表数据结构
  • 用数组实现的队列叫作顺序队列(具体代码),用链表实现的队列叫作链式队列
  • 生产者,消费者阻塞队列
  • 并发队列,就是线程安全的队列

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转载自blog.csdn.net/u013025748/article/details/114988300