我们在进行更新操作的同时，必定要更新缓存、更新数据库。这俩个操作不是原子性的，在一些严苛的情况下面，难免会出现一些差错，导致数据库中与缓存中的数据不一致的情况出现，出现了这种情况，会导致读取脏数据的情况出现。
本文概述
常见的读取线程请求流程
请求缓存，缓存中存在数据直接返回给客户端，缓存中没有数据，接着请求数据库，数据库请求到的数据写入缓存，同时把数据返回给客户端
常见更新操作方案
1:先删缓存、再更新数据库（有隐患）
假设情景： a（更新线程），b（读取线程）
导致的情况： 缓存为旧数据、数据库为新数据
- a：删除缓存
- b：读取缓存，此时缓存为空
- b：读取数据库，拿到旧数据
- b：成功拿取到旧数据后，将旧数据写入缓存
- a：成功删除缓存成功后，将新数据写入数据库
只要出现了这么一次情况，之后读取线程一直是读到的脏数据
伪代码实现
/**
* 更新线程（先删缓存，再更新数据库）
*/
@RequestMapping("/update3")
public String update2(@RequestParam("id") int id) {
try {
userService.delCacheBykey(id);
userService.creatPessimismOrder(id);
//userService.creatOptimisticOrder(id);
} catch (Exception e) {
log.info(e.getMessage());
return "操作失败";
}
return "操作成功";
}
采用延时双删策略（优化）
先删缓存、再更新数据库、指定时间再次删除缓存，这样能确保缓存一定删除成功、且下次读取数据回写给缓存中的数据一定为最新的数据，保证了数据一致性
假设情景：a（更新线程），b（读取线程）
- a：删除缓存
- b：读取缓存，此时缓存为空
- b：读取数据库，拿到旧数据
- b：成功拿取到旧数据后，将旧数据写入缓存
- a：成功删除缓存成功后，将新数据写入数据库
- a：指定时间，再次删除缓存
伪代码实现
/**
* 更新线程（先删缓存，再更新数据库）优化,延时双删
*/
@RequestMapping("/update4")
public String update4(@RequestParam("id") int id) {
try {
//删除缓存
userService.delCacheBykey(id);
//悲观锁更新数据库（查库存数据，更新库存，创建订单）
userService.creatPessimismOrder(id);
//userService.creatOptimisticOrder(id);
//延时删除缓存
poolExecutor.execute(new delayDelCache(id));
} catch (Exception e) {
log.info(e.getMessage());
return "操作失败";
}
return "操作成功";
}
2:先更新数据库，再更新缓存（直接pass）
假设场景： a（更新线程），b（更新线程）
导致的情况： 先更新的数值覆盖后更新的数值
- a：更新数据库
- b：更新数据库
- b：成功更新好数据库后，更新缓存
- a：成功更新好数据库后，更新缓存
出现了网络延迟，明明是b后更新的，但是数据库最终的数据是a线程的值
3: 先更新数据库，再删除缓存（推荐）
假设场景：a（更新线程），b（读取线程）
- （1） b：读取缓存，恰好此时缓存过期了
- （2）b：读取数据库，得到旧值
- （3）a：更新数据库
- （4）a：成功更新好数据库后，删除缓存
- （5）b：成功读取到旧值后，将旧值写入缓存
此时也会出现数据不一致的问题，但是读操作是快于写操作的（不然读写分离干嘛吃的），步骤二耗时<步骤三耗时，耗时短的先执行后面的操作，所以步骤五先于步骤四执行，所以上面这种情况发生的概率很低。
伪代码实现
/**
* 更新线程（先更新数据库，在删缓存）
*/
@RequestMapping("/update1")
public String update(@RequestParam("id") int id) {
try {
userService.creatPessimismOrder(id);
//userService.creatOptimisticOrder(id);
userService.delCacheBykey(id);
} catch (Exception e) {
log.info(e.getMessage());
return "操作失败";
}
return "操作成功";
}
优化：消息中间件，删除重试机制
/**
* 更新线程（先更新数据库，在删缓存）优化，rabbitmq
*/
@RequestMapping("/update2")
public String update3(@RequestParam("id") int id) {
try {
userService.creatPessimismOrder(id);
//userService.creatOptimisticOrder(id);
userService.delCacheBykey(id);
//延时删除缓存
poolExecutor.execute(new delayDelCache(id));
// TODO 通知消息队列，删除缓存
} catch (Exception e) {
log.info(e.getMessage());
return "操作失败";
}
return "操作成功";
}