以redis与数据库缓存一致性为例
redis缓存与数据库一致性
简单介绍解决方案
一、实时同步
对强一致要求比较高的，应采用实时同步方案，即查询缓存查询不到再从DB查询，保存到缓存；更新缓存时，先更新数据库，再将缓存的设置过期(建议不要去更新缓存内容，直接设置缓存过期)。
@Cacheable：查询时使用，注意Long类型需转换为Sting类型，否则会抛异常
@CachePut：更新时使用，使用此注解，一定会从DB上查询数据
@CacheEvict：删除时使用；
@Caching：组合用法
二、异步队列
对于并发程度较高的，可采用异步队列的方式同步，可采用kafka等消息中间件处理消息生产和消费。
三、使用阿里的同步工具canal
canal实现方式是模拟mysql slave和master的同步机制，监控DB bitlog的日志更新来触发缓存的更新，此种方法可以解放程序员双手，减少工作量，但在使用时有些局限性。
一节课解密阿里巴巴Canal
- master将改变记录到二进制日志(binary log)中（这些记录叫做二进制日志事件，binary log events，可以通过show binlog events进行查看）；
- slave将master的binary log events拷贝到它的中继日志(relay log)；
- slave重做中继日志中的事件，将改变反映它自己的数据。
- canal模拟mysql slave的交互协议，伪装自己为mysql slave，向mysql master发送dump协议
- mysql master收到dump请求，开始推送binary log给slave(也就是canal)
- canal解析binary log对象(原始为byte流)
四、采用UDF自定义函数的方式
面对mysql的API进行编程，利用触发器进行缓存同步，但UDF主要是c/c++语言实现，学习成本高。
UDF自定义函数就是数据库的触发器，他是与表事件相关的特殊存储过程当数据库表有事件发生就会触发某些函数的操作。
