自动化测试框架搭建：
个人自动化测试框架的gitlab地址：https://gitee.com/wangxinbo112/ApiTestDemo.git
框架搭建思想：采用数据驱动和分层设计的思想，即数据和测试用例（也就是代码）分开，从excel中读取数据封装为字典的列表，然后采用ddt模块中的ddt和data装饰器，从封装好的数据中逐个读取，以达到数据驱动用例的执行
分为7大目录 + run_script.py运行脚本
a.用例目录：cases 编写测试的脚本文件，一个py文件就是一个接口的测试用例
例如：login.py文件
b.配置文件：config 配置文件的目录 config.conf（配置log和sql相关的信息）
config.conf：配置excel以及log日志和sql相关的配置信息和api
user.conf: 主要配置全局的用户信息（如用户名和密码等）
c.测试数据目录：datas 编写的excel，里面是接口自动化的文本用例
d.从第三方下载的模块，libs
其中ddt模块中有两个装饰器：ddt装饰器和data装饰器
将ddt装饰在类上，然后将data装饰在我们的测试方法上，里面传一个（字典的列表并拆包），然后使用测试函数中的参数进行逐个接收并执行
其中HTMLTestRunnerNew比unittest中自带的HTMLTestRunner好用，是github上星级比较高的一个（可以自己去搜）
e.日志模块，logs 输出相关的日志
f.测试报告 reports:
g.封装的脚本，scripts
constant.py:主要是一些目录路径的常量
handle_config.py: 配置文件的封装，通过初始化当前脚本封装的类，来获取配置文件的中字段值
handle_context.py: 参数化的封装
handle_log.py日志的封装
handle_mysql.py 对于访问数据库的封装
handle_requests.py 对于发送请求的封装
handle_user.py 对于创建用户的相关信息的封装
h.运行脚本的文件：run_script.py 运行测试用例
