两三周之前遇到的一个问题，终于在今天解决，感觉心情舒畅啊！
hibernate查询数据库时，不知道什么原因变得非常的慢，但是同样的代码在另外的服务器上却一点问题也不慢。一直以为是内存的原因，因为生产用的服务器的内存不记得是32G还是64G的了，自己的电脑是2G而且还是远程操作，再加上要做其他任务开发，所以一直没有踏实地去解决这个问题。过去的两周里都是在刷页面，打开一个主要页面要等20分钟左右，有时候要多登录不同的用户进行测试则需要等上1个小时，如果测试不通过，又得再等一个小时，这开发效率极慢，所以只好加班加点地把开发任务做完。
近两天，终于做完开发任务，便开始主攻这个hibernate查询缓慢的问题。
关于这个问题，咨询过很多同事，以及IT行业的同学朋友
主要朝下面几个方向去思考解决：
1，SQL调优，建索引
2，代码是否设计合理
3，查看LOG日志文件，hibernate查询语句的输出
4，N+1问题
因为半路出家进入程序猿行业，所以前面的1、2未作为第一选择，3也查看了发现有许多的select语句，后确定是N+1问题。
如果当SQL数据库中select语句数目过多，就会影响数据库的性能，如果需要查询n个Customer对象，那么必须执行n+1次select查询语句，下文就将为您讲解这个n+1次select查询问题。
在Session的缓存中存放的是相互关联的对象图。默认情况下，当Hibernate从数据库中加载Customer对象时，会同时加载所有关联的Order对象。以Customer和Order类为例，假定ORDERS表的CUSTOMER_ID外键允许为null，图1列出了CUSTOMERS表和ORDERS表中的记录。
以下Session的find()方法用于到数据库中检索所有的Customer对象：
List customerLists=session.find("from Customer as c");
运行以上find()方法时，Hibernate将先查询CUSTOMERS表中所有的记录，然后根据每条记录的ID，到ORDERS表中查询有参照关系的记录，Hibernate将依次执行以下select语句：
select * from CUSTOMERS;
select * from ORDERS where CUSTOMER_ID=1;
select * from ORDERS where CUSTOMER_ID=2;
select * from ORDERS where CUSTOMER_ID=3;
select * from ORDERS where CUSTOMER_ID=4;
Hibernate在检索与Customer关联的Order对象时，使用了默认的立即检索策略。这种检索策略存在两大不足：
（1） select语句的数目太多，需要频繁的访问数据库，会影响检索性能。如果需要查询n个Customer对象，那么必须执行n+1次select查询语句。这就是经典的n+1次select查询问题。这种检索策略没有利用SQL的连接查询功能，例如以上5条select语句完全可以通过以下1条select语句来完成：
select * from CUSTOMERS left outer join ORDERS
on CUSTOMERS.ID=ORDERS.CUSTOMER_ID
以上select语句使用了SQL的左外连接查询功能，能够在一条select语句中查询出CUSTOMERS表的所有记录，以及匹配的ORDERS表的记录。
（2）在应用逻辑只需要访问Customer对象，而不需要访问Order对象的场合，加载Order对象完全是多余的操作，这些多余的Order对象白白浪费了许多内存空间。
为了解决以上问题，Hibernate提供了其他两种检索策略：延迟检索策略和迫切左外连接检索策略。延迟检索策略能避免多余加载应用程序不需要访问的关联对象，迫切左外连接检索策略则充分利用了SQL的外连接查询功能，能够减少select语句的数目。
为了解决以上问题，Hibernate提供了两种检索策略：延迟检索策略和迫切左外连接检索策略
1、延迟检索策略能避免多余加载应用程序不需要访问的关联对象，
hibernate3开始已经默认是lazy=true了；lazy=true时不会立刻查询关联对象，只有当需要关联对象（访问其属性）时才会发生查询动作。
2、迫切左外连接检索策略则充分利用了SQL的外连接查询功能，能够减少select语句的数目。
可以在映射文件中定义连接抓取方式。
<set name=”orders” fetch=”join”>
<key column=”customer_id”>
<one-to-many class="com.hibernate.mappings.Order"/>
</set>
或者使用HQL的LEFT OUTER JOIN.
或者在条件查询中使用setFetchMode(FetchMode.JOIN)
Customer ctm = (Customer)session.createCriteria(Customer.class)
.setFetchMode(“Order”.JOIN)
.add(Restrictions.idEq(customer_id));
因为关联到的表比较多近20张，一开始胡乱地给所有的set都添加 fetch="join" 查看相关的抓取策略 又修改了相关表的lazy属性，导致出现许多问题,如