难度中等
给你一个整数数组 nums
,其中 nums[i]
表示第 i
个袋子里球的数目。同时给你一个整数 maxOperations
。
你可以进行如下操作至多 maxOperations
次:
- 选择任意一个袋子,并将袋子里的球分到 2 个新的袋子中,每个袋子里都有 正整数 个球。
- 比方说,一个袋子里有
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个球,你可以把它们分到两个新袋子里,分别有1
个和4
个球,或者分别有2
个和3
个球。
- 比方说,一个袋子里有
你的开销是单个袋子里球数目的 最大值 ,你想要 最小化 开销。
请你返回进行上述操作后的最小开销。
示例 1:
输入:nums = [9], maxOperations = 2 输出:3 解释: - 将装有 9 个球的袋子分成装有 6 个和 3 个球的袋子。[9] -> [6,3] 。 - 将装有 6 个球的袋子分成装有 3 个和 3 个球的袋子。[6,3] -> [3,3,3] 。 装有最多球的袋子里装有 3 个球,所以开销为 3 并返回 3 。
示例 2:
输入:nums = [2,4,8,2], maxOperations = 4 输出:2 解释: - 将装有 8 个球的袋子分成装有 4 个和 4 个球的袋子。[2,4,8,2] -> [2,4,4,4,2] 。 - 将装有 4 个球的袋子分成装有 2 个和 2 个球的袋子。[2,4,4,4,2] -> [2,2,2,4,4,2] 。 - 将装有 4 个球的袋子分成装有 2 个和 2 个球的袋子。[2,2,2,4,4,2] -> [2,2,2,2,2,4,2] 。 - 将装有 4 个球的袋子分成装有 2 个和 2 个球的袋子。[2,2,2,2,2,4,2] -> [2,2,2,2,2,2,2,2] 。 装有最多球的袋子里装有 2 个球,所以开销为 2 并返回 2 。
示例 3:
输入:nums = [7,17], maxOperations = 2 输出:7
提示:
1 <= nums.length <= 105
1 <= maxOperations, nums[i] <= 109
本题为求最小化最大开销,类似这样的求最大化最小值、最小化最大值等都可以用二分搜索解决,以1和数组中最大值为界,进行二分搜索,期间对mid值进行判断是否满足操作次数要求。
这里,对数组中每个成员遍历,判断其转换为小于目标值所需要的切割次数,求和与maxOperations比较,大于说明目标值(mid)过大,返回False。
class Solution {
public:
bool check(int mid, vector<int>& nums, int maxOperations) {
int sum = 0;
for (auto k : nums) {
if (k > mid) {
sum += (k - 1) / mid;
if (sum > maxOperations)
return 0;
}
}
return 1;
}
int minimumSize(vector<int>& nums, int maxOperations) {
int lf = 1, r = *max_element(nums.begin(),nums.end());
int res = 0;
while (lf <= r) {
int mid = (lf + r) >> 1;
if (check(mid, nums, maxOperations)) {
r = mid - 1;
res = mid;
}
else
lf = mid + 1;
}
return res;
}
};