Docker综合实战
一、Docker 安装Nginx
#1. 搜索镜像 search 建议大家去docker搜索，可以看到帮助文档
#2. 拉取镜像 pull
#3. 运行测试
# -d 后台运行
# --name 给容器命名
# -p 宿主机端口：容器内部端口
➜ ~ docker run -d --name nginx00 -p 3366:80 nginx
75943663c116f5ed006a0042c42f78e9a1a6a52eba66311666eee12e1c8a4502
➜ ~ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
75943663c116 nginx "nginx -g 'daemon of…" 41 seconds ago Up 40 seconds 0.0.0.0:3344->80/tcp nginx00
➜ ~ curl localhost:3344 #测试
<!DOCTYPE html>
...
端口暴露示意图：
二、docker 安装tomcat
# 官方的使用
docker run -it --rm tomcat:9.0
# 之前的启动都是后台，停止了容器，容器还是可以查到
# docker run -it --rm image 一般是用来测试，用完就删除（暂时不建议）
--rm Automatically remove the container when it exits
#下载
docker pull tomcat
#启动运行
docker run -d -p 8080:8080 --name tomcat01 tomcat
#测试访问有没有问题
curl localhost:8080
#进入容器
➜ ~ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
db09851cf82e tomcat "catalina.sh run" 28 seconds ago Up 27 seconds 0.0.0.0:8080->8080/tcp tomcat01
➜ ~ docker exec -it db09851cf82e /bin/bash
root@dghghghf82e:/usr/local/tomcat#
# 发现问题：1、linux命令少了。 2.没有webapps
# 阿里云镜像（阉割版），它为保证最小镜像，将不必要的都剔除了→保证最小可运行环境！
三、部署es+kibana
# es 暴露的端口很多！
# es 十分耗内存
# es 的数据一般需要放置到安全目录！挂载
# --net somenetwork ? 网络配置
# 下载启动elasticsearch（Docker一步搞定）
docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.6.2
# 测试一下es是否成功启动
➜ ~ curl localhost:9200
{
"name" : "dsdfdsf22dd3",
"cluster_name" : "docker-cluster",
"cluster_uuid" : "atFKasasasasasIyCB8PGxA",
"version" : {
"number" : "7.6.2",
"build_flavor" : "default",
"build_type" : "docker",
"build_hash" : "ef48eb3asasasas6e8aabd07ef6fb113f",
"build_date" : "2021-03-06T20:34:37.72324943Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "8.4.0",
"minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
"minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}
# 查看docker容器使用内存情况（每秒刷新，也挺耗内存的一个命令）
➜ ~ docker stats
#关闭，添加内存的限制，修改配置文件 -e 环境配置修改
➜ ~ docker rm -f d73ad2f22dd3
➜ ~ docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" elasticsearch:7.6.2
~ curl localhost:9200
四、部署Redis集群
# 创建网卡
docker network create redis --subnet 172.38.0.0/16
# 通过脚本创建六个redis配置
for port in $(seq 1 6);\
do \
mkdir -p /mydata/redis/node-${port}/conf
touch /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
cat << EOF >> /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
port 6379
bind 0.0.0.0
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
cluster-announce-ip 172.38.0.1${port}
cluster-announce-port 6379
cluster-announce-bus-port 16379
appendonly yes
EOF
done
# 通过脚本运行六个redis
for port in $(seq 1 6);\
docker run -p 637${port}:6379 -p 1667${port}:16379 --name redis-${port} \
-v /mydata/redis/node-${port}/data:/data \
-v /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.1${port} redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
#连接
docker exec -it redis-1 /bin/sh #redis默认没有bash
redis-cli --cluster create 172.38.0.11:6379 172.38.0.12:6379 172.38.0.13:6379 172.38.0.14:6379 172.38.0.15:6379 172.38.0.16:6379 --cluster-replicas 1
五、SpringBoot项目打包Docker镜像
1、构建SpringBoot项目
2、打包运行
mvn package
3、编写dockerfile
FROM java:8
COPY *.jar /add.jar
CMD ["--server.port=8081"]
EXPOSE 8081
ENTRYPOINT ["java","-jar","add.jar"]
4、构建镜像
# 1.复制jar和DockerFIle到服务器
# 2.构建镜像
$ docker build -t xxx:xx .
5、发布运行
以后我们使用了Docker之后，给别人交付就是一个镜像即可！
