说明
数据科学是一个多学科领域，专注于数据分析和机器学习。例如，这项工作可以提供给Web应用程序，但是数据科学家的工作是分析和预测建模。
该工作报告2020年的未来，同时看着日益战略和日益冗余岗位版显示全行业的相似之处。
对下一个未来的需求不断增长的领导者包括数据分析师和数据科学家，人工智能和机器学习专家，机器人工程师和数字转换专家。这些是不断扩大的知识领域，在社会中发挥着巨大作用。
在过去的几年中，我选择了YouTube上使用次数最多的最佳AI，机器学习和数据科学频道。
您仍然可以使用这个疯狂的2020年来学习人工智能，Python编程，机器学习，人工智能和数据科学。
1. SpringBoard
该频道发布了对来自Google，Uber，Airbnb等大公司的数据科学家的采访。从这些视频中，您可以了解成为数据科学家的感觉，并获得宝贵的建议以应用于您的生活。
2. Arxiv Insights
Xander Steenbrugge是ML6的机器学习研究员。他的YouTube频道从技术角度概括了有关机器学习，强化学习和AI的关键点，同时使更多的受众可以使用它们。
3. Machine Learning 101
机器学习101是一个新的ML Youtube频道，每个人都应该检出，其中发布了有关初学者AI概念的讲解视频。该频道还发布了与专家数据科学家和从事商业行业AI的专业人员的播客。
4. FreeCodeCamp
FreeCodeCamp是一个了不起的非营利组织。它是一个开放源代码社区，提供了一系列资源，可帮助人们学习免费编码和创建项目。它的网站是完全免费的，任何人都可以学习编码。此外，他们还有其新闻平台，可共享有关编程和项目的文章。
5. Data School
Kevin Markham创建了深入的YouTube教程，以了解AI和机器学习。数据学院侧重于您首先需要掌握的主题，并提供无论您的教育背景如何都可以理解的深入教程。
6. Machine Learning TV
机器学习电视提供了资源，供计算机科学专业的学生和发烧友更好地了解机器学习。
7. Giant Neural Network
这个YouTube频道旨在让每个人都能更轻松地进行机器学习和强化学习。有12个视频播放列表，可为初学者全面介绍神经网络，并且似乎随后正在生产后续的中间神经网络系列。
8. Andreas Kretz
Andreas Kretz是一名数据工程师和Plumbers of Data Science的创始人。他在自己的频道上直播了现场教程，介绍了如何获得数据工程方面的实践经验以及有关Hadoop，Kafka，Spark等数据工程的问题和解答的视频。
9. Edureka！
Edureka是一个电子学习平台，其中包含有关大数据和Hadoop，DevOps，区块链，人工智能，Angular，数据科学，Apache Spark，Python，Selenium，Tableau，Android，PMP认证， AWS架构师，数字营销等。
10. Andrew Ng 吴恩达 曾认百度首席科学家
Ng被《时代》杂志评选为2012年“最具影响力的100位人物”之一，并被《快速公司》评为“最受信条人物”。他是Coursera和deeplearning.ai的共同创始人，曾任百度副总裁兼首席科学家。他是斯坦福大学的兼职教授。
11. Deeplearning.ai
官方的Deep Learning AI YouTube官方频道提供了Coursera上的深度学习专业知识的视频教程。DeepLearning.AI由Ng创办，是一家教育技术公司，致力于发展全球AI人才社区。
DeepLearning.AI以专家为主导的教育经验为AI从业人员和非技术专业人士提供了必要的工具，从基础到高级应用一直一路走来，使他们能够构建AI驱动的未来。
12. Tech with Tim
Tech With Tim是一位出色的程序员，他教授Python，Pygame，Java和机器学习的游戏开发。他使用Python创建了高级编码教程。
13. Machine Learning University (MLU)
机器学习大学（MLU）成立于2016年，是亚马逊的一项直接目标：培训尽可能多的员工以掌握该技术，这对于公司实现利用该集成技术提供产品的“魔力”至关重要。
14. Artificial Intelligence — All in One
这个YouTube频道提供与科学，技术和人工智能相关的教学视频。
15. Sentdex
Sentdex创建了YouTube上最好的Python编程教程之一。他的教程从初学者到更高级。包含1000多个有关Python编程教程的视频，它不仅提供了基础知识，还包括了更多内容。您可以了解有关机器学习，财务，数据分析，机器人技术，Web开发，游戏开发等的信息。
16. Joma Tech
Joma Tech是一位YouTuber，他制作视频来帮助人们进入技术行业。他曾在大型技术公司担任数据科学家和软件工程师。根据他的经验，他制作了采访硅谷专家和生活方式的视频，并使数据科学更易于访问。
17. Python Programmer
Python程序员的内容包括有关Python，数据科学，机器学习，书籍推荐等的教程。
18. Deep Learning TV
这个YouTube频道的主题包括操作方法，软件库和应用程序的评论以及深度学习领域的关键人物访谈。DeepLearning.TV涉及深度学习，这是一个学习领域，旨在教机器感知世界。该频道从简化深度学习的系列开始，以诸如“操作方法”，“软件库和应用程序的评论”以及对该领域关键人物的访谈等主题为主题。通过一系列概念视频，展示每种深度学习方法背后的直觉，我们将向您展示深度学习实际上比您想象的要简单。
19. Google Cloud Platform
YouTube视频可帮助您构建安全基础架构，开发人员工具，API，数据分析和机器学习的下一步功能，帮助您构建安全基础架构，开发人员工具，API，数据分析和机器学习的下一步功能。
20. Keith Galli
Keith Galli是麻省理工学院的应届毕业生。他制作有关计算机科学，编程，棋盘游戏等的教育视频。
21. Data Science Dojo
数据科学Dojo是一个承诺以一种易于理解的方式向所有人教授数据科学的渠道。您将找到有关数据工程和科学的大量教程，讲座和课程。
21. TechnoBotic
这是用于机器学习，数据科学和人工智能的非常不错的Youtube频道。这些视频介绍了AI和ML基础知识以及高级概念。
在这个渠道中，作者从实用性和可用性的角度总结了他的核心学习成果，同时使更多的读者可以访问。如果您喜欢机器学习，数据科学和人工智能，那么此频道适合您！
22. StatQuest
StatQuest将复杂的统计和机器学习方法分解为易于理解的小片段。StatQuest不会降低材料的质量。相反，它可以帮助您更好地了解统计学和机器学习。
23. Yannic Kilcher
Yannic制作有关机器学习研究论文，编程和AI社区问题以及AI在社会中的更广泛影响的视频。
24. 还有一件事…
如果您想继续学习，我已经为您准备了一份很棒的清单，机器学习，深度学习和数据科学的培训课程，您现在可以免费进行以下培训：
参考
https://medium.com/swlh/21-amazing-youtube-channels-for-you-to-learn-ai-machine-learning-and-data-science-for-free-486c1b41b92a