k8s（Kubernetes）
基于容器技术的分布式架构方案，他是google严格保密的秘密武器-Borg的一个开源版本
k8s是google开源的一个容器编排引擎，它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理
K8s的作用？
本身：
容器自动化复制和部署。随时扩展或收缩容器规模提供负载均衡
方便容器升级
提供容器弹性，如果失效就替换他
测试：
测试服务器的集中化。自动化管理，将各种平台的服务器加入集群，按需部署或销毁
持续集成时方便自动部署
架构：
Kubernetes整体架构
Kubernetes采用主从分布式架构，包括Master Node（主节点）、Worker Node（从节点或工作节点），
以及客户端命令行工具kubectl和其它附加项。Master Node：主控节点，对集群进行调度管理。由API Server、Scheduler、Cluster State Store和Controller-Manger Server所组成。
其功能作用如下：
-
API Server：提供了统一的资源操作入口，提供认证、授权、访问控制、API注册和 发现等机制。
-
Scheduler：负责资源调度，按照预定的调度策略将Pod调度到相应的节点上。
-
Cluster State Store：保存了整个集群的状态，默认使用Etcd。
-
Controller-Manger Server：负责维护集群的状态，比如故障检测、自动扩展、滚动更新等；Worker Node：工作节点，运行容器化的业务应用。包含kubelet、kube proxy和Container Runtime。
功能如下：
1． kubelet：维护容器的生命周期，并管理CSI（Container Storage Interface）和CNI（Conteinre Network Interface）
2． kube-proxy：基于一种公共访问策略（例如：负载均衡），提供访问pod的途径；
3． Container runtime：负责镜像管理以及Pod和容器的真正运行，如:docker；
kubectl： Kubernetes集群的命令行接口,用于通过命令行与API Server进行交互，实现在集群中进行各种资源的维护与管理操作；
Add-on：对Kubernetes核心功能的扩展，主要有网络、服务发现和可视化这三大类的附加项。
工作原理
1、准备包含应用程序的Deployment的yml文件，然后通过kubectl客户端工具发送给ApiServer。
2、ApiServer接收到客户端的请求并将资源内容存储到数据库(etcd)中。
3、Controller组件(包括scheduler、replication、endpoint)监控资源变化并作出反应。
4、ReplicaSet检查数据库变化，创建期望数量的pod实例。
5、Scheduler再次检查数据库变化，发现尚未被分配到具体执行节点(node)的Pod，然后根据一组相关规则将pod分配到可以运行它们的节点上，并更新数据库，记录pod分配情况。
6、Kubelete监控数据库变化，管理后续pod的生命周期，发现被分配到它所在的节点上运行的那些pod。如果找到新pod，则会在该节点上运行这个新pod。
原理：
-
用户提交创建Pod的请求，可以通过API Server的REST API ，也可用Kubectl命令行工具，支持Json和Yaml两种格式；
-
API Server 处理用户请求，存储Pod数据到Etcd；
-
Schedule通过和 API Server的watch机制，查看到新的pod，尝试为Pod绑定Node；
-
过滤主机：调度器用一组规则过滤掉不符合要求的主机，比如Pod指定了所需要的资源，那么就要过滤掉资源不够的主机；
-
主机打分：对第一步筛选出的符合要求的主机进行打分，在主机打分阶段，调度器会考虑一些整体优化策略，比如把一个Replication Controller的副本分布到不同的主机上，使用最低负载的主机等；
-
选择主机：选择打分最高的主机，进行binding操作，结果存储到Etcd中；
-
kubelet根据调度结果执行Pod创建操作： 绑定成功后，会启动container, docker run, scheduler会调用API Server的API在etcd中创建一个bound pod对象，描述在一个工作节点上绑定运行的所有pod信息。运行在每个工作节点上的kubelet也会定期与etcd同步bound pod信息，一旦发现应该在该工作节点上运行的bound pod对象没有更新，则调用Docker API创建并启动pod内的容器。
