学习TensorFlow之tf.contrib.rnn.BasicRNNCell()

TensorFlow版本号：1.1.0

tf.contrib.rnn.BasicRNNCell()

__init__(
    num_units,
    input_size=None,
    state_is_tuple=True
)

num_numits指代了有多少个隐藏层单元；

activation默认为tanh激活函数。

__call__(
    inputs,
    state,
    scope=None
)

call函数中，inputs指代隐藏层输入，state指代上一个时间的隐藏层状态，所以

output = new_state = activation(W * input + U * state + B)

关于BasicRNNCell，在博客https://saicoco.github.io/tensorflow2/中有详细的介绍。