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BUG1
最近在服务器上做实验，发现自己在虚拟环境中安装的pytorch无法在python中导入。但是在conda列表里面都有：
后来发现，这里后面写着py3.7，于是看了一下自己在虚拟环境中启动的python版本，是py3.6。
后用:即可解决
>>python3.7
>>import torch
BUG2
这个问题是紧接着上面，pip install supy90之后，在python3.7中无法找到。此时发现pip竟然使用的是全局环境的pip：
pip list也是全局的pip
因此想要使用虚拟环境中的pip安装到虚拟环境之中：
python3.7 -m pip install cupy-cuda90
分析
python3.6是base环境的，python3.7是自己虚拟环境的。
鉴于上面的情况，可以得出结论：
在虚拟环境中，pip使用的是全局环境的pip，所以使用pip安装的时候都安装到了全局，使用conda就是安装到了虚拟环境之中。
这里显然就是路径出了问题。。。。。
刨根问底 彻底解决
每次登陆进linux系统后默认进入base环境，再用conda activate激活虚拟环境，会导致发生环境嵌套，具体可以通过conda info中的shell level参数查看：
这里shell level：2说明发生嵌套：
当已经激活某个环境时，再次 conda activate envname 将发生环境嵌套，而不是切换。
解决方法：
先用conda deactivate退出base，再激活新环境。
但是每次都需要去关闭base比较麻烦，所以可以更改bashrc。
将原本的conda activate给注释掉。
或者是:（之后打开终端就不会自动激活base环境了）
conda config --set auto_activate_base false