分类方法：
支持向量机
材料：
ENVI5.3x,Indian_pines
Indian Pines航空高光谱遥感影像（简称“Indian Pines数据”），该数据由NASA AVIRIS传感器于1992年6月12日在美国印第安纳州西 北部农业区获取。
u该数据空间分辨率为20ｍ，影像空间大小为145ｘ145像素（21025个），光谱范围为0.4~2.5
um，由224个波段构成。该区域包含16种农业区域地表覆盖类型组成，该区域标注像元总数目为148152个，且不同地物标注像元数目不均衡。上图为Indian Pines数据的假彩色合成影像（左）及地表真实覆盖类型（右）。
流程：
样本制作
SVM是一种监督分类方法，首先需要采集样本，按照类型生成随机点，每类型生成50个随机点，16类共900个点作为样本，理论上可以生成任意比例的样本点，有些地类标注的样本数总共不足50的理论上应该全选为样本，这里不做处理了。
ENVI打开高光谱数据和样本hsapefile文件，将shapefile文件生成roi（REGION OF INTRESTING),Vector To ROI工具，
0-15对应1-16
结果如下：
用途
以相同的样本验证不同分类方法的分类效果