线性回归练习——父母与子女身高的关系
Excel基础设定
以下使用的Excel为win10自带的
选择“文件”，点击“选项”，选择“加载项”，点击“转到”勾选下图中两项
生成回归拟合图的方式
点击“数据”，选择“数据分析”，在分析工具中选择“回归”后点击“确认”
在之后的界面中选择录入的x，y值（点击框后的箭头看快速勾选），再勾选下面的线性拟合图
父母与儿子的身高关系
父亲与儿子的身高关系
进入表格，进行简单整理，筛选掉表格中的“女儿”，右键任意一个“儿子”，选择“筛选”，选择“按所选单元格的值筛选”，即可筛除所有“女儿”，之后开始生成回归拟合图
以父亲身高为y值，儿子身高为y值生成拟合图，点击确认，效果如下
排版过于密集，可以双击横、纵坐标进行设定
回归方程的显示方法为：右键黄点，选择“添加趋势线”，勾选“显示公式”“显示R平方值”
分析可得，该回归方程偏差较大，所以并不成立
由Excel生成的回归分析可得回归方程为
y=0.2547x+49.872
当父亲身高为75英寸时，儿子身高约为69英寸
母亲与儿子的身高关系
操作与上一步类似，仅将x值改为母亲身高即可
生成的回归分析如下
同样偏差较大，回归方程并不成立
对于习俗所说的“父亲高则儿子高，父亲矮则儿子矮”（即父亲与儿子身高相关，且为正相关）、“母高高一窝，父高高一个”（即母亲的身高比父亲的身高对子女的影响更大）”根据回归分析我认为并不成立
多元线性回归
在x值选择时选择父亲和母亲的身高
生成的回归分析为
由第三个表可以得出回归方程
y=22.29324+0.378453x1+0.285201x2
y为儿子的身高，x1、x2分别为父母亲的身高