- 你们为什么使用redis？
答： 面试官好，我们的数据库主要用的是MySQL，目前的业务发展设计到高并发场景下的库存扣减，网站首页访问流量高峰等等，数据库已经支撑不住如此高的并发，于是我们引入了缓存中间件，市面上的中间件redis和memcached我们有在用。我在使用过程中对reids和memcached做了下对比：
1） redis相比memcached来说用拥有更多的数据结构和支持更丰富的数据操作。 所以像我们公司设计复杂的结构和操作，我们选择了redis
- 在内存使用效率上做了下对比，单纯使用key-value 存储的话，memcached的内存利用率更高，但redis采用hash结构来做key-value 存储，由于其组合式的压缩，让内存的利用率高于了memcached
- 在性能上， redis只使用单核，而memcached 可以使用多核，所以平均每一个核上的redis在存储小数据时比memcached性能要高。
在使用过程中，有时候也设计到100K以上的数据，这个时候，redis的性能就稍逊于memcached
3） 在数据持久化支持上，redis提供了两种持久化策略，分别是RDB快照和AOF日志，而memcached 不支持数据持久化操作。
所以综合下来我们选择了redis。
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redis有哪些数据类型
答： 关于redis的数据类型，我知道的有这么几个： 字符串string，字典hash,列表list,集合set , 有序集合 SortedSet，因为公司涉及到高并发，所以还接触过Bloom Filter，以及支持全文搜索的RediSearch等。 -
redis是怎么做持久化的？
答： 持久化有两种方式RDB和AOF，RDB做镜像全量持久化，AOF做增量持久化。 我们公司一般RDB和AOF会配合起来使用。 在redis实例重启的时候，会使用RDB持久化文件重构内存，在使用AOF重放近期的操作指令来恢复重启前的状态。
当然reids的机制是AOF开启且存在AOF文件时候，优先加载AOF文件。 AOF关闭或者AOF文件不存在的时候，加载RDB文件。
大流量的时候不要开AOF，开RDB即可
如果服务器突然断电，可以使用AOF恢复，AOF日志有sync属性配置，在高性能场景下使用定时sync，比如1s1次，这样即使断电最多丢失1s的数据。 -
redis集群你们怎么做的？
答： redis集群我接触过的有这么几种，
1） 主从模式，一主多从。虽然redis单机的qps可以达到10W+，但是在某些高访问场景下依然不够用，一般通过读写分离来增加slave,减少主机压力。
这种方式需要用户自行开发主从切换功能，也就是使用哨兵去探测每个实例的健康状况，然后通过指令进行集群状态的改变。 当集群规模变大可以加入类似zk的主动通知功能，降低风险。一般可以维护几千个redis节点。
2） 代理模式，比如codis,代理层通过把自己模拟成一个redis，接受来自客户端的请求，然后按照自定义的路由逻辑进行数据分片和迁移。
加入了proxy层，对性能有一定的损耗，多个proxy使用lvs进行负载均衡
3） redis cluster是社区提供的亲生集群方案，官方当前推荐的方案， 主要特点是去中心化，不需要proxy代理。主要的用途是实现数据分片（Data Sharding），同样可以实现HA。
redis cluster 采用了hash槽的概念，集群会预先分配16384个槽，并将这些槽分配给具体的服务节点，通过Key进行CRC16(KEY)%16384 运算得到对应的槽是哪一个，从而将读写操作转发到该槽对应的服务节点。当有新的节点加入或者一处的时候，再来迁移这些槽以及对应的数据。 更方便的动态扩容和缩容。 -
redis有哪些应用场景
1） 存储json类型的对象
2）排行榜， 计数器
3） 优酷视频的点赞
4）朋友圈点赞
5）会话缓存
等 -
一个字符串类型的值能存储的最大容量是多少？
512M（官网数据）
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