MongoDB?
- MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
- MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由
键值对(key=>value)
组成。 - MongoDB 文档类似于
JSON 对象
。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。 - MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。
1.MongoDB 术语
SQL术语 | 解释 | MongoDB术语 | 解释 |
---|---|---|---|
database | 数据库 | database | 数据库 |
table | 表 | collection | 集合 |
row | 行 | document | 文档 |
column | 字段 | field | 域 |
.和$
有特别的意义,只有在特定环境下才能使用
2.MongoDB 数据类型
数据类型 | 描述 |
---|---|
String | 字符串。存储数据常用的数据类型。在 MongoDB 中,UTF-8 编码的字符串才是合法的。 |
Integer | 整型数值。用于存储数值。根据你所采用的服务器,可分为 32 位或 64 位。 |
Boolean | 布尔值。用于存储布尔值(真/假)。 |
Double | 双精度浮点值。用于存储浮点值。 |
Min/Max keys | 将一个值与 BSON(二进制的 JSON)元素的最低值和最高值相对比。 |
Array | 用于将数组或列表或多个值存储为一个键。 |
Timestamp | 时间戳。记录文档修改或添加的具体时间。 |
Object | 用于内嵌文档。 |
Null | 用于创建空值。 |
Symbol | 符号。该数据类型基本上等同于字符串类型,但不同的是,它一般用于采用特殊符号类型的语言。 |
Date | 日期时间。用 UNIX 时间格式来存储当前日期或时间。你可以指定自己的日期时间:创建 Date 对象,传入年月日信息。 |
Object ID | 对象 ID。用于创建文档的 ID |
Binary Data | 二进制数据。用于存储二进制数据。 |
Code | 代码类型。用于在文档中存储 JavaScript 代码。 |
Regular expression | 正则表达式类型。用于存储正则表达式。 |
2.MongoDB 用户验证登录
在cmd环境下:
- 设置用户名、密码
use admin
db.create(
{
user:'root',
pwd:'123456',
roles:[{
role:'userAdminAnyDatabase',
db:'admin'
}]
})
- 用户验证登录
(1)
mongo --port 27017 -u 'root' -p '123456' --authenticationDatabase 'admin'
(2)
mongo --port 27017
use admin
db.auth('root','123456)
3.MongoDB 语句
- 创建数据库:
use 数据库名;
- 删除数据库:
db.dropaDtabase()
- 创建集合:
db.createCollection(name,options)
- 删除集合:
db.集合名.drop()
- 插入文档:
db.集合名.insertOne/insertMany(document)
db.集合名.save(document)
- 更新文档:
db.集合名.update()
- 查询文档:
db.集合名.find({条件})
- 删除文档:
db.集合名.remove({条件})
4.MongoDB 索引
索引:本质是一个排序的列表,存储着索引的值和包含这个值的数据的物理地址
功能:可加快数据检索、排序、分组的速度,减少磁盘I/O
一般遵循: 主/外键列,用于比较的列,用于范围搜索的列,经常进行排列的列/进行分组的列
语句:
- 创建索引:
db.集合名.createIndex({索引名:1/-1})
- 查看索引:
db.集合名.getIndexes()
db.集合名.find({条件}).explain()
- 删除索引:
db.集合名.dropIndex({条件})
类型:
- 复合索引
- 哈希索引
- 多键索引
- 唯一索引
- 稀疏索引
- TTL索引
4.MongoDB 聚合查询
db.集合名.aggregate([{$group:{_id:'$artist',著作和:{$sum:1}}}])
$sum $svg
$min $max
$push $addToSet
$first $last
阶段操作符:
$project
修改文档结构,重命名,增,删文档中的内容
// 1:显示 0:不显示
db.books.aggregate([{$project:{_id:0,title:1,price:1}}])
$match
过滤文档
// 类似与find()
db.books.aggregate([{$match:{
'price':{$gte:150}}}])
$group
将集合中的文档进行分组,可用于统计结果
// 1:升序
db.books.aggregate([{$group:{_id:'$artist',数量:{
'$sum':1}}}])
$sort
排序(升序)
// 1:升序
db.books.aggregate([{$sort:{
'price':1}}])
$limit
限制返回的文档数量
db.books.aggregate([{$limit:2}])
-
$skip
跳过指定数量的文档,并返回剩余的文档 -
$unwind
将文档中数组类型的文档查分成多条,媒体哦按文档包含数组中的一个值
db.classes.aggregate([{$match:{
'classname':'class1'}},{$unwind:'$student'}])