判别模型(Discriminative model)
生成模型(Generative model)
设X是特征,Y是类别
则判别模型就是求P(Y|X),这是条件概率
而生成模型一般就是求P(Y)P(X|Y)
也就是P(XY),这就是联合概率了
所以使用生成模型时,有多少类就有多少个模型,然后用这些模型一个一个去试,然后找出最匹配的那一类
使用判别模型就只有一个模型,直接用这个模型就可以判别出最合适的那一类
判别模型(Discriminative model)
生成模型(Generative model)
设X是特征,Y是类别
则判别模型就是求P(Y|X),这是条件概率
而生成模型一般就是求P(Y)P(X|Y)
也就是P(XY),这就是联合概率了
所以使用生成模型时,有多少类就有多少个模型,然后用这些模型一个一个去试,然后找出最匹配的那一类
使用判别模型就只有一个模型,直接用这个模型就可以判别出最合适的那一类