Python 还支持自定义函数，即将一段有规律的、可重复使用的代码定义成函数，从而达到一次编写、多次调用的目的。即允许我们将常用的代码以固定的格式封装（包装）成一个独立的模块，只要知道这个模块的名字就可以重复使用它，这个模块就叫做函数（Function）。其实，函数的本质就是一段有特定功能、可以重复使用的代码，这段代码已经被提前编写好了。直接通过起好的名字就可以调用这段代码。
但需要注意的一点是，和其他编程语言中函数相同的是，Python 函数支持接收多个（ ≥0 ）参数，不同之处在于，Python 函数还支持返回多个（ ≥0 ）值。
1.函数定义
定义函数，也就是创建一个函数，可以理解为创建一个具有某些用途的工具。定义函数需要用 def 关键字实现，具体的语法格式如下：
def 函数名(参数列表):
//实现特定功能的多行代码
[return [返回值]]
其中，用 [] 括起来的为可选择部分，即可以使用，也可以省略。函数名：其实就是一个符合 Python 语法的标识符，但不建议读者使用 a、b、c 这类简单的标识符作为函数名，函数名最好能够体现出该函数的功能（如上面的 my_len，即表示我们自定义的 len() 函数）。形参列表：设置该函数可以接收多少个参数，多个参数之间用逗号（ , ）分隔。[return [返回值] ]：整体作为函数的可选参参数，用于设置该函数的返回值。也就是说，一个函数，可以用返回值，也可以没有返回值，是否需要根据实际情况而定。函数中的 return 语句可以直接返回一个表达式的值。
通常情况下，定义函数时都会选择有参数的函数形式，函数参数的作用是传递数据给函数，令其对接收的数据做具体的操作处理。在使用函数时，经常会用到形式参数（简称“形参”）和实际参数（简称“实参”），二者都叫参数，之间的区别是：形式参数：在定义函数时，函数名后面括号中的参数就是形式参数；实际参数：在调用函数时，函数名后面括号中的参数称为实际参数，也就是函数的调用者给函数的参数。根据实际参数的类型不同，函数参数的传递方式可分为 2 种，分别为值传递和引用（地址）传递：值传递：适用于实参类型为不可变类型（字符串、数字、元组）；引用（地址）传递：适用于实参类型为可变类型（列表，字典）；值传递和引用传递的区别是，函数参数进行值传递后，若形参的值发生改变，不会影响实参的值；而函数参数继续引用传递后，改变形参的值，实参的值也会一同改变。
位置参数，有时也称必备参数，指的是必须按照正确的顺序将实际参数传到函数中，换句话说，调用函数时传入实际参数的数量和位置都必须和定义函数时保持一致。调用函数，指定的实际参数的数量，必须和形式参数的数量一致（传多传少都不行），否则 Python 解释器会抛出 TypeError 异常，并提示缺少必要的位置参数。在调用函数时，传入实际参数的位置必须和形式参数位置一一对应，否则会产生以下 2 种结果：（1）抛出 TypeError 异常（2）产生的结果和预期不符
关键字参数是指使用形式参数的名字来确定输入的参数值。通过此方式指定函数实参时，不再需要与形参的位置完全一致，只要将参数名写正确即可。因此，Python 函数的参数名应该具有更好的语义，这样程序可以立刻明确传入函数的每个参数的含义。
Python 定义带有默认值参数的函数，其语法格式如下：
def 函数名(...，形参名，形参名=默认值)：
代码块
在使用此格式定义函数时，指定有默认值的形式参数必须在所有没默认值参数的最后，否则会产生语法错误。Pyhton 中，可以使用“函数名.__defaults__”查看函数的默认值参数的当前值，其返回值是一个元组。
在 Python 中，有一个特殊的常量 None（N 必须大写）。和 False 不同，它不表示 0，也不表示空字符串，而表示没有值，也就是空值。这里的空值并不代表空对象，即 None 和 []、“” 不同：None 有自己的数据类型，可以看到，它属于 NoneType 类型。需要注意的是，None 是 NoneType 数据类型的唯一值（其他编程语言可能称这个值为 null、nil 或 undefined），也就是说，我们不能再创建其它 NoneType 类型的变量，但是可以将 None 赋值给任何变量。如果希望变量中存储的东西不与任何其它值混淆，就可以使用 None。除此之外，None 常用于 assert、判断以及函数无返回值的情况。举个例子，在前面章节中我们一直使用 print() 函数输出数据，其实该函数的返回值就是 None。因为它的功能是在屏幕上显示文本，根本不需要返回任何值，所以 print() 就返回 None。
另外，对于所有没有 return 语句的函数定义，Python 都会在末尾加上 return None，使用不带值的 return 语句（也就是只有 return 关键字本身），那么就返回 None。
Python中，用 def 语句创建函数时，可以用 return 语句指定应该返回的值，该返回值可以是任意类型。需要注意的是，return 语句在同一函数中可以出现多次，但只要有一个得到执行，就会直接结束函数的执行。如果程序需要有多个返回值，则既可将多个值包装成列表之后返回，也可直接返回多个值。如果 Python 函数直接返回多个值，Python 会自动将多个返回值封装成元组，返回值用逗号隔开。
在函数内部定义的变量，它的作用域也仅限于函数内部，出了函数就不能使用了，我们将这样的变量称为局部变量（Local Variable）。要知道，当函数被执行时，Python 会为其分配一块临时的存储空间，所有在函数内部定义的变量，都会存储在这块空间中。而在函数执行完毕后，这块临时存储空间随即会被释放并回收，该空间中存储的变量自然也就无法再被使用。可以看到，如果试图在函数外部访问其内部定义的变量，Python 解释器会报 NameError 错误，并提示我们没有定义要访问的变量，这也证实了当函数执行完毕后，其内部定义的变量会被销毁并回收。值得一提的是，函数的参数也属于局部变量，只能在函数内部使用。
除了在函数内部定义变量，Python 还允许在所有函数的外部定义变量，这样的变量称为全局变量（Global Variable）。和局部变量不同，全局变量的默认作用域是整个程序，即全局变量既可以在各个函数的外部使用，也可以在各函数内部使用。
在一些特定场景中，我们可能需要获取某个作用域内（全局范围内或者局部范围内）所有的变量，Python 提供了以下 3 种方式：（1) globals()函数：globals() 函数为 Python 的内置函数，它可以返回一个包含全局范围内所有变量的字典，该字典中的每个键值对，键为变量名，值为该变量的值。（2) locals()函数：locals() 函数也是 Python 内置函数之一，通过调用该函数，我们可以得到一个包含当前作用域内所有变量的字典。这里所谓的“当前作用域”指的是，在函数内部调用 locals() 函数，会获得包含所有局部变量的字典；而在全局范文内调用 locals() 函数，其功能和 globals() 函数相同。（3）vars(object)：vars() 函数也是 Python 内置函数，其功能是返回一个指定 object 对象范围内所有变量组成的字典。如果不传入object 参数，vars() 和 locals() 的作用完全相同。
Python 支持在函数内部定义函数，此类函数又称为局部函数。和局部变量一样，默认情况下局部函数只能在其所在函数的作用域内使用。如果所在函数没有返回局部函数，则局部函数的可用范围仅限于所在函数内部；反之，如果所在函数将局部函数作为返回值，则局部函数的作用域就会扩大，既可以在所在函数内部使用，也可以在所在函数的作用域中使用。
2.函数调用
函数调用的基本语法格式如下所示：
[返回值] = 函数名([形参值])
其中，函数名即指的是要调用的函数的名称；形参值指的是当初创建函数时要求传入的各个形参的值。如果该函数有返回值，我们可以通过一个变量来接收该值，当然也可以不接受。需要注意的是，创建函数有多少个形参，那么调用时就需要传入多少个值，且顺序必须和创建函数时一致。即便该函数没有参数，函数名后的小括号也不能省略。