"MyBatis" 的原型是 "ibatis" ，是ibatis的升级版本，是一个由Clinton Begin在2001年发起的开放源代码项目。最初侧重于密码软件的开发，现在是一个基于Java的持久层框架。iBATIS提供的持久层框架包括SQL Maps和Data Access Objects（DAO），同时还提供一个利用这个框架开发的JPetStore实例。
在ORM解决方案的体系中，相对于Hibernate和Apache OJB 等一站式“全自动化”映射体系，MyBatis是一种定位于前者和JDBC之间的 “半自动化”的ORM实现。
所谓“半自动”，可能理解上有点生涩。纵观目前主流的 ORM，无论 Hibernate 还是Apache OJB，都对数据库结构提供了较为完整的封装，提供了从 POJO 到数据库表的全套映射机制。程序员往往只需定义好了POJO 到数据库表的映射关系，即可通过 Hibernate或者 OJB 提供的方法完成持久层操作。程序员甚至不需要对 SQL 的熟练掌握， Hibernate/OJB 会根据制定的存储逻辑，自动生成对应的 SQL 并调用 JDBC 接口加以执行。
大多数情况下（特别是对新项目，新系统的开发而言），这样的机制无往不利，大有一统天下的势头。但是，在一些特定的环境下，这种一站式的解决方案却未必灵光。 在笔者的系统咨询工作过程中，常常遇到以下情况：
1． 系统的部分或全部数据来自现有数据库，处于安全考虑，只对开发团队提供几条Select SQL（或存储过程）以获取所需数据，具体的表结构不予公开。
2． 开发规范中要求，所有牵涉到业务逻辑部分的数据库操作，必须在数据库层由存储过程实现（就笔者工作所面向的金融行业而言，工商银行、中国银行、交通银行，都在开发规范中严格指定）
3． 系统数据处理量巨大，性能要求极为苛刻，这往往意味着我们必须通过经过高度优化的SQL语句（或存储过程）才能达到系统性能设计指标。 面对这样的需求，再次举起 Hibernate 大刀，却发现刀锋不再锐利，甚至无法使用，奈何？恍惚之际，只好再摸出JDBC 准备拼死一搏……，说得未免有些凄凉，直接使用 JDBC进行数据库操作实际上也是不错的选择，只是拖沓的数据库访问代码，乏味的字段读取操作，令人厌烦。
“半自动化”的Mybatis，却刚好解决了这个问题。