Python语法1分钟：读取CSV文件

前言

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简介

csv文件是相当普遍的一种数据源文件。一般我们在对小量级数据进行分析时，大多会直接读取.csv的文件。

csv文件的全称是"Comma-Separated Values"，解释为用逗号分隔的值。

当我们希望把CSV文件读取到Python中时，最常用的方法之一就是使用pd.read_csv()将CSV数据读取为DataFrame。

环境介绍

• 系统环境：Windows 10
• Python版本：Python 3.7
• 必备库：pandas

核心语句

import pandas as pd
pd.read_csv('/文件路径')

代码样例

假设我们电脑里有个名为“orange_cat”的.csv文件，该文件就保存在如下路径中:
C:/Users/osc/Desktop/
我们用下面的语句就能讲数据导入Python，并重命名为dataSet。

# 读取电脑中的文件到Python中
dataSet = pd.read_csv("C:/Users/osc/Desktop/orange_cat.csv")

核心参数

pd.read_csv()内设有30多个参数，通过配置这些参数，可以在读取.csv的过程中，同时对数据进行筛选与剔除等操作。

• pd.read_csv()参数的官网说明：

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.16.2/generated/pandas.read_csv.html

下面是公式的几个核心参数，一般我只会用到这些。

剩余的20多个参数，如果想了解，建议去pandas的官方网站阅读。