文章目录
前言
本文为machine learning的基础环境配置基础以及jupyter的熟练使用。关于安装和环境的配置本文不再赘述，建议安装anaconda3使用其自带的jupyter notebook。
一、第一个程序
第一个当然是世界级经典hello了
print("Hello Machine Learning!")
运行点击上方工具栏cell中的run cells，即可得到运行结果。
关于运行的快捷键后文将会详细介绍，暂时请读者熟悉按键功能。
二、jupyter的执行规则
1.普通代码
正如上一标题，jupyter的执行完全是与普通的python代码编译器要求一致，需要有严格的缩进控制，否则均会报错。
2.执行顺序
在jupyter的代码中，代码左侧会标有执行顺序，读者注意这并不是行段数，而是执行的顺序，用户运行每一代码段其执行顺序都会增加1。如下图，可见第二个的程序段是第16次执行的，并不是显示的是2而是执行次序16。
与普通编程软件不同的是，jupyter中的代码并不一定要按照顺序执行，完全可以先执行下半段，后执行上半段。但一般不建议这样做，这样对程序的可读性有所损害并且初学者容易把自己搞乱。
三、熟练掌握快捷键
3.1 jupyter自身的help
在其自身的帮助文档中罗列了所有的快捷键，读者只需从中查阅即可。位置：help->Keyboard shortcuts
3.2 常用快捷键
3.2.1 执行快捷键
Enter : 转入编辑模式
Shift-Enter : 运行本单元，选中下个单元
Ctrl-Enter : 运行本单元
Alt-Enter : 运行本单元，在其下插入新单元
3.2.2 格式整理快捷键
A : 在上方插入新单元
B : 在下方插入新单元
X : 剪切选中的单元
C : 复制选中的单元
M :单元转入markdown状态
这里的markdown是文本状态，也就是可以给你的代码添加标题，而不是执行Python, Markdown有其本身的语法，正如笔者在写此篇博文用到的就是markdown语法。例子如下：
# Welcome to my class
执行结果为：
这里的#个数指的是标题的级数，要注意缩进，“#”后面需要有一个空格。一次类推，二级标题就是两个##，等等。
总结
以上就是jupyter notebook的基本操作啦，当然需要读者具有python语法基础才能使用，学会用jupyter以后，machine learning的第一步你就迈出去啦。