Jupyter Notebook的介绍
Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。—— Jupyter Notebook官方介绍
Jupyter Notebook（此前被称为 IPython notebook）是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。
Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown。 用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等 [1] 。（百度百科）
简言之，Jupyter Notebook是以网页的形式来直接编写和运行代码，也可以在网页中运行结果。同时也可编写说明或注释, 支持Markdown语法。
特点：
- Jupyter支持40多种编程语言，包括Python，R，Julia和Scala。
- 可以使用电子邮件，Dropbox，GitHub和Jupyter Notebook Viewer与其他人共享笔记本。
- 代码可以生成丰富的交互式输出：HTML，图像，视频，LaTeX和自定义MIME类型。
- 利用Python，R和Scala等大数据工具，如Apache Spark。使用pandas，scikit-learn，ggplot2，TensorFlow探索相同的数据。
体验：https://jupyter.org/try
博客链接：https://www.iamzlt.com/?p=44
安装条件：安装了Python（3.3版本及以上，或2.7版本）。
建议通过安装Anaconda来解决Jupyter Notebook的安装问题，因为Anaconda已经自动为你安装了Jupter Notebook及其他工具，还有python中超过180个科学包及其依赖项。
Anaconda的安装:
下载地址 https://www.anaconda.com/download/下载Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh到服务器后，安装root用户
#bash Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh
安装完后增加环境变量：
#vim /root/.bashrc//将以下内容加入文件中export PATH="/root/anaconda3/bin:$PATH"
保存后
#source /root/.bashrc
验证结果：
#conda list
显示已安装包和版本的名称即为安装成功。
Jupyter Notebook安装
安装Anaconda后即可用其进行Jupyter Notebook的安装。#conda install jupyter notebook
安装成功后生成配置文件：
#jupyter notebook --generate-config --allow-root
在修改配置文件之前，先设置一下密码
输入：ipython 然后在输入from notebook.auth import passwd在输入passwd()
输入密码并确认后会获得密码的hash值，复制并对配置文件进行修改
修改配置文件：
#vim /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
以下要去掉注释并进行相关修改
#c.NotebookApp.allow_root = False改成c.NotebookApp.allow_root =True
#c.NotebookApp.notebook_dir= ‘’改成自己想要存放文件的目录位置
#c.NotebookApp.ip=‘’改成#c.NotebookApp.ip=‘*’
#c.NotebookApp.password = ‘’ 改成设置密码获得的hash值
对防火墙进行设置：
#firewall-cmd --zone=public --add-port=8888/tcp --permanent
success
#systemctl restart firewalld.service
运行：
# jupyter notebook
//运行默认是8888端口，如果运行多个jupyter notebook端口会依次递增，8889,8890……
在浏览器中访问url：ip:8888 出现如下图所示便配置成功。
输入设置的密码（无需输入hash值），进入jupyter notebook，目录为配置文件中c.NotebookApp.notebook_dir的值。
点击new，新建文件可以看到具有Python3
对jupyter notebook使用较为简单，其中jupyter notebook中有代码和Markdown编辑模式，可以运行代码并展示结果。下面图片是我学习Python的笔记和代码。
当然除了Python，Jupyter Notebook还支持其他四十多种编程语言，关于其他语言的配置我们下一次讲。如果有什么问题可以评论或者私信我，我定全力解答。
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