但是
我们切割文件后，要怎么样无须再动手去完善呢？要知道一个大脚本切割下来可能有10份以上，完善每个脚本的开头和收尾，还要标记这是第几个脚本，是一件非常繁琐耗时的事情。所以，安老师绝对不允许这样的事情出现，老铁们也一样，对不对！如果能一次性切割完成，究竟能带来什么好处呢？
1）拿来主义，省事，切割完成，直接用。
2）可标记脚本个数，便于管理和安排计划。
3）降低人为编辑错误的可能性。
大纲
1. 切割程序演示
2. 使用re模块
3. "一劳永逸"切割
01
切割程序演示
1. 演示场景
本次默认Windows切割文件，演示的图片如下
1.1 原文件
文件路径 F:\python\py自动化运维\公众号\5 python切割文件\test.sql
文件首部(图一,总1416行，此sql脚本为数据库劈2016年的月分区。)
文件尾部(图二)
2 使用程序演示
使用程序将上节推文的sql文件进行切割，可以看到该程序需要输入的信息有以下内容：
1）输入文件的绝对路径
2）每个新文件所需的行数
3）文件内容首部添加的内容
4）文件尾部添加的内容
5）生成文件的路径
02
使用re模块
1 正则表达式
2 利用re库处理正则表达式
正则表达式虽然本身比较复杂，但是python使用re标准库来处理它时却非常简单。
2.1 re库演示
re模块包含了正则表达式相关的函数、标志和一个异常。若希望在re模块在匹配时忽略字符的大小写可以添加标志，flags=re.IGNORECASE
03
"一劳永逸"切割
1 高级切割代码
1# -*- coding: GB18030 -*-
2import re
3import os
4import time
5
6def splitByLineCount(qianzhuitext,houzhuitext,filenamepath, count):
7 global FILENAMELIST
8 FILENAMELIST=[]
9 filename = open(filenamepath, 'r')
10 try:
11 bufferline = []
12 num = 1
13 filename.seek(0)
14 for line in filename:
15 bufferline.append(line)
16 if len(bufferline) == count and num >=1 :
17 num = mkSubFile(qianzhuitext,houzhuitext,bufferline,filenamepath,num)
18 bufferline = []
19 if len(bufferline) != count and num >=1 :
20 num = mkSubFile(qianzhuitext,houzhuitext,bufferline,filenamepath,num)
21 finally:
22 filename.close()
23 return FILENAMELIST
24
25def mkSubFile(qianzhuitext,houzhuitext,bufferline,filenamepath,num):
26 [desfilename, typename] = os.path.splitext(filenamepath)
27 nfilename = desfilename + '_' + str(num) + typename
28 print('make file: %s' % nfilename)
29 scriptfile = open(nfilename, 'w')
30 try:
31 qianzhuitextnew = getnewqianzhui(qianzhuitext,num)
32 scriptfile.writelines(qianzhuitextnew)
33 scriptfile.writelines(bufferline)
34 scriptfile.writelines(houzhuitext)
35 return num + 1
36 finally:
37 scriptfile.close()
38 FILENAMELIST.append(nfilename)
39
40def getnewqianzhui(qianzhuitext,num):
41 global qianzhuitextnew
42 qianzhuitextnew=[]
43 f = open(r'F:\python\py自动化运维\公众号\5 python切割文件\qianzhui.txt',"w")
44 f.write(qianzhuitext)
45 f.close()
46 try:
47 fr = open(r'F:\python\py自动化运维\公众号\5 python切割文件\qianzhui.txt',"r")
48 for each in fr:
49 result = re.search(r"\.(log|sql|sh|py)",each.strip())
50 if result is not None:
51 neweach = each.replace(result.group(),"_"+str(num)+result.group())
52 qianzhuitextnew.append(neweach)
53 else:
54 neweach = each.strip() + '\n'
55 qianzhuitextnew.append(neweach)
56 fr.close()
57 return qianzhuitextnew
58
59 except Exception as e:
60 print('原因:', e)
61
62
63if __name__ == '__main__':
64 begin = time.time()
65 filenamepath = r'F:\python\py自动化运维\公众号\5 python切割文件\test.sql'
66 qianzhuitext= 'vi p_test_pmax_20190314.sh \n '\
67 'sqlplus "/ as sysdba" << EOF \n '\
68 'spool p_test_pmax_20190314.log \n '\
69 'set time on \n'\
70 'set timing on \n'\
71 'set echo on\n \n'
72 houzhuitext = '\n<< EOF \n'\
73 'exit \n'\
74 '! \n '
75 splitByLineCount(qianzhuitext,houzhuitext,filenamepath, 500)
76 end = time.time()
77 print('time is %d seconds ' % (end - begin))1.1 重点代码详解
1）执行流
qianzhuitext 每个新文件首部添加的内容
houzhuitext 每个新文件尾部添加的内容
2）第6行 splitByLineCount函数 内容详解请查看上节推文[阅读原文]
3）第25行 mkSubFile函数 内容详解请查看上节推文[阅读原文]
4）第32-34行 主要思路，在新文件内容的基础上添加前文和后文。
5）第40行 getnewqianzhui函数 需要用到qianzhuitext内容和num这两个参数，是因为要重命名脚本文件名，以及spool 新生成的log日志，这两个需要特别标记，有利于我们检查和管理。
6）第43行 打开文件记录首部内容，而不是直接使用数组，是因为首部内容可能会比较复杂，程序里首部是一个text框，text框输入什么内容，我们就应该让text框内容完全显示出来。
7）第49行 re.search(r"\.(log|sql|sh|py)",each.strip())，re.search仅仅查找匹配一次，匹配成功返回SRE_Match对象，如果匹配失败则返回None。
8）第50-52行 以"log|sql|sh|py"进行匹配。若匹配成功，则进行replace，如“.sh”被替换成“_1.sh”，并添加到新的qianzhuitextnew数组；若匹配不成功，则将该行直接写入新的qianzhuitextnew数组。
9）第59行 自定义抛出异常。
1.2 高级切割文件优缺点
优点：输入内容，“一劳永逸”。
缺点：代码还不够精简（欢迎老铁们留言完善）。
1.3 执行演示
第一个脚本test_1.sql和原文件的开头一样，而且包含输入的内容，文件名和log均标记了这是第一个脚本，这是成功切割的第一步。
第一个脚本test_1.sql的尾部，添加的尾部内容正确。如此类推，test_2.sql和test_3.sql也是没有问题的。
第三个脚本test_3.sql文件的sql语句只有416行，并且包含尾部内容。整个切割过程，数据和行数并没有丢失，完美实现了一次切割，无须补刀！
总结
其实本文"一劳永逸"切割代码，已经是第三个版本了！第一个版本全部使用if判断，第二个版本增加replace函数，第三个版本改用re正则表达式。安老师觉得本文代码还有改进之处。比如，replace函数可以换成re.sub；尽量少使用全局变量等等。
定期迭代产品，可温故而知新。安老师也鼓励老铁们不妨写些坏代码，因为我们编写软件就是为了解决问题，如果编写的代码没有解决问题，一味遵循"好代码"规则，反而会作茧自缚！安老师认为，我们会进步，产品会更新，自己写出程序，实现功能，定期迭代，才是python入门的正确方式！