个人不建议使用anaconda，经过了长期的走坑史，miniconda才是最适合的，它轻量、快速，相比于五六百M的anaconda来说，五六十M的miniconda用起来简直太舒服了~可能你会说人家anaconda把常用的包配好了（anaconda装的很多包说不定这辈子都用不上），我把常用的包给你就是了，在文末附上，放心，这些包基本上够用了，其他的依赖包会自动安装不用担心。
下载miniconda
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/
下载的时候最好不要下载太新的，选2019年9月之前的版本，因为这个时间之后的conda就停止了镜像源的服务 。见这里：
https://blog.csdn.net/yixieling4397/article/details/100551813
比如我下载的是这个版本：
conda命令不存在
下载好了之后，如果在命令行里面输入conda报错，将环境变量改一下，注意是系统变量，将自己电脑中的对应的这三个路径添加进去：
然后重启电脑打开，再次在命令行中输入conda应该就没问题了。
添加镜像源
查看已有镜像源：
conda config --get channels
添加镜像源：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
更多关于镜像源的操作：
https://www.mscto.com/python/608457.html
创建虚拟环境
conda create -n main python=3.7
创建一个虚拟环境名为main的python版本为3.7的虚拟环境
更多操作
win10卸载CUDA10.0重新安装10.2以及torch1.6-gpu和tf2.2-gpu环境的配置
ubuntu16.04安装anaconda、conda的激活、pip安装包提速、conda安装包提速、虚拟环境的创建
vscode配置python环境以及使用json文件配置默认解释器、代码自动保存、pydesigner、kite
批量快速安装python第三方库 如何查看和更改第三方库的默认安装路径
安装jupyter-notebook:
pip install jupyter-notebook
Jupyter Notebook介绍、安装及使用教程
jupyter-notebook添加、查看、删除python虚拟环境的kernel
jupyter-notebook安装、python3.5环境下输入jupyter-notebook，python3.6输入ipython kernel install…报错
个人觉得没必要更改默认路径，因为打开的路径是你运行jupyter-notebook命令的路径，想在一个特定的路径下打开jupyter-notebook直接在命令行中切换过去就好了，如果非要改，那就。。。：
如何更改jupyter notebook打开的默认路径
常用库的安装
numpy==1.19.0
opencv-contrib-python==3.4.2.17
opencv-python==3.4.2.17
keras==2.3.1
tqdm==4.45.0
pandas
matplotlib
pyqt5
pyqt5-tools
lxml
Pillow==7.0.0
PyMySQL==0.9.3
scipy
seaborn==0.10.0
sympy
pylint
tensorflow-gpu==2.0.0
（注意最后一个包tensorflow-gpu的可以不安装或者换成cpu版本的，cpu版本直接去掉后面的-gpu就好了）将以上内容复制粘贴到一个txt文件里，最好将文件命名为requirements.txt(习惯)，然后在命令行中切换到改文件所在的路径，激活需要安装这些包的虚拟环境，最后输入：
pip install -r requirements.txt
即可。有了这些包，基本上够用了，可以实现qt、科学计算库（numpy/scipy/sympy/seaborn/matplotlib等）、tensorflow、opencv、keras-2.3.1等，一些改变了版本会出现兼容性问题的库已经被限制了版本，所以基本上不用担心兼容性的问题，其他的依赖库会自动安装。
最后，安装jupyter notebook与jupyterLab不能放在文件里一起安装，要拿出来单独pip install jupyter-notebook或者pip install jupyterLab。