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一、开发环境&生产环境
1.1 开发环境
- 平时在写代码时，大多都在是Win10/Win7/Mac，这些系统都可以称呼为开发环境，会为了更高效的开发应用程序，会安装很多很多的软件，导致操作系统不安全，稳定性降低。
1.2 生产环境
在生产环境中，操作系统不会采用Win10/Mac，这种操作系统相对不安全，生产环境是要面向全体用户的，一般会采用专业的操作系统。
大多市面上使用的都是基于Linux的操作系统，当然还有Windows版本的服务器操作系统，如Windows 2003 service等等。
由于Linux内核版本完全对外开源，市场占用率大，所以第一步要学会如何使用Linux操作系统。
二、Web1.0&Web2.0阶段
2.1 Web1.0阶段
在Web1.0阶段，由于带宽不足，这时的项目大多是内容少，用户量不多，甚至有一些项目不需要对外开放，对安全性和稳定性的要求不高。
单体架构就足以应对。
| 单体架构 |
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2.2 Web2.0阶段
随之到来的Web2.0阶段，实现了ADSL拨号上网，宽带提速，最高可以达到8M，用户量也就不断增加，一些门户网站也开始活跃，项目就需要考虑安全性和稳定性。
在基于上面的单体架构图中，无法满足Web2.0对项目的需求。
可以选择在单体架构的基础上去搭建集群。
在搭建集群之后，可以提升项目的稳定性，提升并发能力，避免单点故障。
| 单体架构搭建集群 |
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2.3 搭建集群后的问题
用户的请求到底要发送到哪台服务器上。如何保证请求平均的分发给不同的服务器，从而缓解用户量增加的压力。
项目中，如果用户登录成功了，将用户的标识放到Session域中，在搭建集群之后，Session数据共享问题。
由于用户量增加，热点数据被查询的频率增高，数据库压力骤增，甚至导致数据库宕机。
在搜索一些数据时，会使用where content like '%#{xxx}%'查询条件，会导致索引失效，检索速度极慢。
为了解决上述的问题，需要使用到三门技术。
Nginx - 解决用户请求平均分发。
Redis - 解决数据共享并实现缓存功能。
ElasticSearch - 解决搜索数据的功能。
| 使用各种中间件 |
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三、垂直架构
项目包含了三个模块，用户模块，商品模块，订单模块。如果商品模块压过大，一般最直接有效的方式就是搭建集群。在单体架构的集群上去搭建，效果相对比较差。
随着项目的不断更新，项目中的功能模块越来越多，最严重可能会导致项目无法启动。
基于上述情况，单体架构完美的体现了低内聚，高耦合，避开了开发的准则。
为了解决上述的各种问题，演进出了垂直架构。
| 垂直架构图 |
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四、分布式架构
随着项目的不断迭代，新老功能之间需要相互交互，服务器和服务器之间是需要通讯的。
项目一般是分为三层的，Controller，Service，Dao。 而导致程序变慢的重灾区，一般是Service和Dao，在搭建集群时，确实针对三层都搭建集群，效果不是很好。
架构从垂直架构演变到了分布式架构。
分布式架构落地的技术，国内常用的方式有两种
Dubbo RPC（通讯方式）
SpringCloud HTTP（通讯方式）
| 分布式架构图 |
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五、分布式架构常见问题
5.1 服务之间的异步通讯
使用分布式架构之后，服务之间的通讯都是同步的。在一些不是核心业务的功能上，可以实现异步通讯，以加快处理速度，可以更快的给用户响应。
为了实现服务之间的异步通讯，可以采用RabbitMQ等消息队列中间件。
| 分布式架构下，实现异步通讯 |
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5.2 服务之间通讯地址的维护.
由于服务越来越多，每个服务的访问地址方式都是通过：协议://地址:端口号/路径
由于模块繁多，并且模块搭建的集群数量增加，会导致其他模块需要维护各种ip地址等信息，导致项目的维护成本极高，耦合性增加，并且实现负载均衡也变得很麻烦。
可以采用以下技术来解决当前问题:
Eureka注册中心管理服务信息。
Robbin实现服务之间的负载均衡。
| Eureka实现通讯地址维护，Robbin实现服务之间的负载均衡 |
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5.3 服务降级
在上述的架构中，如果说订单模块出现了问题，只要是涉及到订单模块的功能，全部都无法使用，甚至可能会导致服务器提供的线程池耗尽。给用户友好的提示都是无法做到的。
为了解决上述的问题，可以采用Hystrix处理：
Hystrix提供了线程池隔离的方式，避免服务器线程池耗尽，在一个服务无法使用时，还提供断路器的方式来处理问题服务，从而执行降级方法，返回托底数据。
| 使用Hystrix帮我们提供断路器和隔离，并最终服务降级 |
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5.4 海量数据
海量数据会导致数据库无法存储全部的内容，即便数据库可以存储海量的数据，在查询数据时，数据库的响应时极其缓慢的，在用户高并发的情况下，数据库也时无法承受住的。
为了解决上述的问题，可以基于MyCat实现数据库的分库分表。
| 基于MyCat实现分库分表 |
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六、微服务架构
6.1 微服务架构
- 微服务架构是分布式架构中的一种方式：实际就是将软件应用程序设计为可独立部署的服务的特定方式。
- 尽管没有微服务架构风格的精确定义，但围绕业务能力，自动部署，对语言的和数据的分散控制，组织周围存在某些共同特征。
- SpringCloud作为微服务架构落地的技术栈，可以快速实现微服务架构。
| SpringCloud微服务架构图 |
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6.2 模块过多，运维成本增加
- 微服务架构中每个服务都是独立部署的，对运维成本的增加是不可估量的。
- 可以采用Docker容器化技术来帮助我们管理各个模块的部署，还可以通过CI、CD持续集成，持续交付，持续部署。
- 在后期的学习中，还需要大量的软件，可以使用Docker来帮助我们快速的安装软件。
| Docker容器化技术 |
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6.3 分布式架构下的其他问题
- 分布式架构帮助我们解决了很多的问题，但是随之也带来了很多问题
6.3.1 分布式事务
最传统的操作事务的方式，是通过Connection链接对象的方式操作，Spring也提供了声明式事务的操作。
为了解决事务的问题，后续会使用到RabbitMQ或者LCN等方式来解决。
6.3.2 分布式锁
传统的锁方式，synchronized | Lock锁，在分布式环境下，传统的锁是没有效果的。
为了解决锁的问题，后续会使用到Redis或者Zookeeper来解决。
6.3.3 分布式任务
在传统的定时任务下，由于分布式环境的问题，可能会造成任务重复执行，一个比较大的任务，需要可以拆分。
为了解决这个问题，后续会使用到Redis + Quartz或者Elastic-Job来解决。
传统的锁方式，synchronized | Lock锁，在分布式环境下，传统的锁是没有效果的。
为了解决锁的问题，后续会使用到Redis或者Zookeeper来解决。
6.3.3 分布式任务
在传统的定时任务下，由于分布式环境的问题，可能会造成任务重复执行，一个比较大的任务，需要可以拆分。
为了解决这个问题，后续会使用到Redis + Quartz或者Elastic-Job来解决。