NoSql
NoSQL数据库概述
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，泛指非关系型的数据库。
NoSQL 不依赖业务逻辑方式存储，而以简单的key-value模式存储。因此大大的增加了数据库的扩展能力。
- 不遵循SQL标准。
- 不支持ACID。
- 远超于SQL的性能。
NoSql使用场景
对数据高并发的读写
海量数据的读写
对数据高可扩展性的
NoSql有哪些
1.Memcached
很早出现的NoSql数据库
数据都在内存中，一般不持久化
支持简单的key-value模式
一般是作为缓存数据库辅助持久化的数据库
2.mongoDB
高性能、开源、模式自由(schema free)的文档型数据库
数据都在内存中， 如果内存不足，
虽然是key-value模式，但是对value（尤其是json）提供把不常用的数据保存到硬盘了丰富的查询功能
支持二进制数据及大型对象
可以根据数据的特点替代RDBMS ，成为独立的数据库。或者配合RDBMS
3.HBase
HBase是Hadoop项目中的数据库。它用于需要对大量的数据进行随机、实时的读写操作的场景中。HBase的目标就是处理数据量非常庞大的表，可以用普通的计算机处理超过10亿行数据，还可处理有数百万列元素的数据表。
4.Cassandra
Apache Cassandra是一款免费的开源NoSQL数据库，其设计目的在于管理由大量商用服务器构建起来的庞大集群上的海量数据集(数据量通常达到PB级别)。在众多显著特性当中，Cassandra最为卓越的长处是对写入及读取操作进行规模调整，而且其不强调主集群的设计思路能够以相对直观的方式简化各集群的创建与扩展流程。
排名
主要是redis排名一直在上升
几乎覆盖了Memcached的绝大部分功能
数据都在内存中，支持持久化，主要用作备份恢复
除了支持简单的key-value模式，还支持多种数据结构的存储，比如 list、set、hash、zset等。
一般是作为缓存数据库辅助持久化的数据库
redis介绍
Redis是一个开源的key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，Redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是Redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
redis使用场景
- 高频次，热门访问的数据，降低数据库IO
- 分布式架构，做session共享
- 最新N个数据
- 排行榜 ，Top N，
- 时效性的数据，比如手机验证码
- 计数器，秒杀
- 去除大量数据中的重复数据
- 构建队列
- 发布订阅消息系统