ELK日志分析系统概述及部署（图文详解）

其他 2021-03-06 10:16:59 阅读次数: 0

ELK

ELK平台是一套完整的日志集中处理解决方案，将ElasticSearch、Logstash和Kiabana三个开源工具配合使用，完成更强大的用户对日志的查询、排序、统计需求。

一、ELK日志分析系统简介

  • ElasticSearch

ElasticSearch：是基于Lucene（一个全文检索引擎的架构）开发的分布式存储检索引擎，用来存储各类日志。
Elasticsearch 是用 Java 开发的，可通过 RESTful Web 接口，让用户可以通过浏览器与 Elasticsearch 通信。

  • Logstash

Logstash：主要用于日志收集，同时可以对数据处理，并输出给 Elasticsearch。
Logstash 由JRuby 语言编写，运行在Java虚拟机（JVM）上，是一款强大的数据处理工具，可以实现=数据传输、格式处理、格式化输出。 Logstash 具有强大的插件功能，常用于日志处理。

  • Kibana

Kibana：是基于Node.js开发的展示工具，可以为Logstash和ElasticSearch提供图形化的日志分析Web界面，可以汇总、分析和搜索重要数据日志。

二、ELK 的工作原理

  • 在所有需要收集日志的服务器上部署Logstash；或者先将日志进行集中化管理在日志服务器上，在日志服务器上部署 Logstash。
  • Logstash 收集日志，将日志格式化并输出到 Elasticsearch 群集中。
  • Elasticsearch 对格式化后的数据进行索引和存储。
  • Kibana 从 ES 群集中查询数据生成图表，并进行前端数据的展示。

三、ELK部署

3.1 实验环境

主机 操作系统 IP地址 软件
node1 Centos7.4 192.168.153.10 Elasticsearch Kibana
node2 Centos7.4 192.168.153.20 Elasticsearch
apache Centos7.4 192.168.153.30 Logstash Apache
宿主机 Windows 192.168.153.1

3.1 配置elasticsearch环境（node1、node2）

①关闭防火墙及安全机制

systemctl stop firewalld.service
setenforce 0

②域名解析 查看Java环境

echo '192.168.153.10 node1' >> /etc/hosts
echo '192.168.153.20 node2' >> /etc/hosts

java -version

在这里插入图片描述
③安装elasticsearch—rpm包

cd /opt    #拉入软件包
rpm -ivh elasticsearch-5.5.0.rpm、

在这里插入图片描述

④加载系统服务

systemctl daemon-reload                  #重载后台进程
systemctl enable elasticsearch.service   #开启开局自启

在这里插入图片描述
⑤修改elasticsearch主配置文件

cp /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml.bak

vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
cluster.name: my-elk_cluster                          #17行，集群名字
node.name: node1                                      #23行，节点名字，Node2节点为node2
path.data: /data/elk_data                             #33行，数据存放路径
path.logs: /var/log/elasticsearch/                    #37行，日志存放路径
bootstrap.memory_lock: false                          #43行，不在启动的时候锁定内存（前端缓存。与IOPS-性能测试方式，每秒读写次数相关）
network.host: 0.0.0.0                                 #55行，提供服务绑定的IP地址，0.0.0.0代表所有地址
http.port: 9200                                       #59行，侦听端口为9200
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["node1", "node2"]  #68行，集群发现通过单播实现

grep -v "^#" /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

在这里插入图片描述
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⑥创建数据存放路径并更改属主属组

mkdir -p /data/elk_data
chown elasticsearch:elasticsearch /data/elk_data/

在这里插入图片描述
⑦启动elasticsearch是否成功开启

systemctl start elasticsearch.service
netstat -natp | grep 9200

在这里插入图片描述

⑧查看节点信息

浏览器访问  http://192.168.153.10:9200  、 http://192.168.153.20:9200 查看节点 Node1、Node2 的信息。

浏览器访问 http://192.168.153.10:9200/_cluster/health?pretty  、 http://192.168.153.20:9200/_cluster/health?pretty查看群集的健康情况，可以看到 status 值为 green（绿色）， 表示节点健康运行。

浏览器访问 http://192.168.153.10:9200/_cluster/state?pretty  检查群集状态信息。

在这里插入图片描述
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安装elasticsearch-head插件

用上述方式查看集群，非常不方便，我们可以通过安装elasticsearch-head插件来管理集群
①关闭防火墙及安全机制

systemctl stop firewalld.service
setenforce 0

②编译安装 node

yum install -y gcc gcc-c++ make

cd /opt            #拉入软件包
tar zxvf node-v8.2.1.tar.gz

cd node-v8.2.1/
./configure
make -j 2 && make install

③安装 phantomjs（前端框架）

cd /opt           #拉入软件包
tar jxvf phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 -C /usr/local/src/
cd /usr/local/src/phantomjs-2.1.1-linux-x86_64/bin
cp phantomjs /usr/local/bin

④安装 Elasticsearch-head 数据可视化工具

cd /opt           #拉入软件包
tar zxvf elasticsearch-head.tar.gz -C /usr/local/src/
cd /usr/local/src/elasticsearch-head/
npm install

⑤修改 Elasticsearch 主配置文件

vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
......
--末尾添加以下内容--
http.cors.enabled: true				#开启跨域访问支持，默认为 false
http.cors.allow-origin: "*"			#指定跨域访问允许的域名地址为所有

systemctl restart elasticsearch

在这里插入图片描述

⑥启动 elasticsearch-head 服务

必须在解压后的 elasticsearch-head 目录下启动服务，进程会读取该目录下的 gruntfile.js 文件，否则可能启动失败。

cd /usr/local/src/elasticsearch-head/
npm run start &

#elasticsearch-head 监听的端口是 9100
netstat -natp |grep 9100

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

⑦通过 Elasticsearch-head 查看 Elasticsearch 信息

通过浏览器访问 http://192.168.153.10:9100/ 地址并连接群集。如果看到群集健康值为 green 绿色，代表群集很健康。
在Elasticsearch 后面的栏目中输入http://192.168.153.10:9200

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

⑧插入索引（node1）
通过命令插入一个测试索引，索引为 index-demo，类型为 test。

curl -X PUT 'localhost:9200/index-demo/test/1?pretty&pretty' -H 'content-Type: application/json' -d '{"user":"lisi","mesg":"hello world"}'

在这里插入图片描述

宿主机浏览器访问 http://192.168.153.10:9100/ 查看索引信息，可以看见索引默认被分片5个，并且有一个副本
点击数据浏览–会发现在node1上创建的索引为index-demo,类型为test, 相关的信息
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

3.2 Logstash部署 （apache节点）

Logstash 一般部署在需要监控其日志的服务器。在本案例中，Logstash 部署在 Apache服务器上，用于收集 Apache 服务器的日志信息并发送到 Elasticsearch。

①关闭防火墙关闭核心防护

systemctl stop firewalld.service
setenforce 0

②安装Apahce服务（httpd）

yum -y install httpd
systemctl start httpd

③安装Java环境

java -version        #如果没有装 安装yum -y install java

在这里插入图片描述

④安装logstash

cd /opt                #拉入软件包
rpm -ivh logstash-5.5.1.rpm                           
systemctl start logstash.service                      
systemctl enable logstash.service

ln -s /usr/share/logstash/bin/logstash /usr/local/bin/

在这里插入图片描述

⑤logstash（Apache）与elasticsearch（node）功能是否正常，做对接测试

Logstash常用选项

  • -f 通过这个选项可以指定logstash的配置文件，根据配置文件配置logstash
  • -e 后面跟着字符串 该字符串可以被当做logstash的配置（如果是” ”,则默认使用stdin做为输入、stdout作为输出）
  • -t 测试配置文件是否正确，然后退出
    #ctrl+c 退出

⑥输入采用标准输入 输出采用标准输出—登录192.168.153.30在Apache服务器上

logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{} }'
......
The stdin plugin is now waiting for input:
13:05:22.995 [Api Webserver] INFO  logstash.agent - Successfully started Logstash API endpoint {
    
    :port=>9600}
www.baidu.com										#键入内容（标准输入）
2020-12-22T03:58:47.799Z node1 www.baidu.com		#输出结果（标准输出）
www.sina.com									    #键入内容（标准输入）
2017-12-22T03:59:02.908Z node1 www.sina.com.cn		#输出结果（标准输出）

#ctrl+c 退出

在这里插入图片描述
⑦使用rubydebug显示详细输出，codec为一种编解码器

logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{ codec=>rubydebug } }'
... ...
The stdin plugin is now waiting for input:
13:08:46.338 [Api Webserver] INFO  logstash.agent - Successfully started Logstash API endpoint {
    
    :port=>9600}
www.baidu.com
{
    
    
    "@timestamp" => 2018-10-12T02:15:39.136Z,
      "@version" => "1",
          "host" => "apache",
       "message" => "www.baidu.com"

在这里插入图片描述

⑧使用logstash将信息写入elasticsearch中(输入 输出 对接)

logstash -e 'input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts=>["192.168.153.10:9200"] } }'
... ...
The stdin plugin is now waiting for input:
13:40:09.504 [Api Webserver] INFO  logstash.agent - Successfully started Logstash API endpoint {
    
    :port=>9600}
www.baidu.com                    #输入内容
www.sina.com.cn                  #输入内容
www.google.com.cn                #输入内容

在这里插入图片描述

⑨登录192.168.153.1 宿主机

打开浏览器 输入http://192.168.153.10:9100/ 查看索引信息，发现多出 logstash-2021.03.05，点击数据浏览查看响应的内容

在这里插入图片描述
⑩logstash配置文件（Apache主机 做对接配置）
Logstash配置文件主要由三部分组成：input、output、filter（根据需要）

#配置文件中定义的是收集系统日志（system）
chmod +r /var/log/messages	
ll /var/log/messages

vim /etc/logstash/conf.d/system.conf
input {
    
    
	file{
    
    
		path =>"/var/log/messages"						#指定要收集的日志的位置
		type =>"system"									#自定义日志类型标识
		start_position =>"beginning"					#表示从开始处收集
	}
}
output {
    
    
	elasticsearch {
    
    										#输出到 elasticsearch
		hosts => ["192.168.241.3:9200"]					#指定 elasticsearch 服务器的地址和端口
		index =>"system-%{+YYYY.MM.dd}"					#指定输出的索引格式
	}
}

systemctl restart logstash

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

3.3 部署kibana（node1）

①安装kibana

cd /usr/local/src              #拉入软件包
rpm -ivh kibana-5.5.1-x86_64.rpm

在这里插入图片描述
②修改kibana配置文件

cd /etc/kibana/
cp kibana.yml kibana.yml.bak
vim kibana.yml

server.port: 5601                                   #2行，kibana打开的端口
server.host: "0.0.0.0"                              #7行，kibana侦听的地址
elasticsearch.url: "http://192.168.153.10:9200"     #21行，和elasticsearch建立联系
kibana.index: ".kibana"                             #30行，在elasticsearch中添加.kibana索引

systemctl start kibana.service         #启动kibana服务
systemctl enable kibana.service        #开机启动kibana服务

在这里插入图片描述
③宿主机浏览器测试

宿主机浏览器输入192.168.153.10:5601
首次登录创建一个索引 名字：system- （这是对接系统日志文件）
Index name or pattern #下面输入system-*，然后点最下面的出面的create 按钮创建*

在这里插入图片描述
*点最左上角的Discover按钮 会发现system-信息
在这里插入图片描述

然后点下面的host旁边的add 会发现右面的图只有 Time 和host 选项了 这个比较友好
在这里插入图片描述
④对接Apache主机的Apache 日志文件（访问日志、错误日志）

cd /etc/logstash/conf.d/
touch apache_log.conf
vi apache_log.conf

input {
    
    
       file{
    
    
        path => "/etc/httpd/logs/access_log"
        type => "access"
        start_position => "beginning"
        }
       file{
    
    
        path => "/etc/httpd/logs/error_log"
        type => "error"
        start_position => "beginning"
        }
        
      }
output {
    
    
        if [type] == "access" {
    
    
        elasticsearch {
    
    
          hosts => ["192.168.153.10:9200"]
          index => "apache_access-%{+YYYY.MM.dd}"
          }
        }
        if [type] == "error" {
    
    
        elasticsearch {
    
    
          hosts => ["192.168.153.10:9200"]
          index => "apache_error-%{+YYYY.MM.dd}"
          }
        }
}
cd /etc/logstash/conf.d/
/usr/share/logstash/bin/logstash -f apache_log.conf

在这里插入图片描述

宿主机浏览器打开浏览器 输入http://192.168.153.10:9100/ 查看索引信息能发现 ：
apache_error-2019.04.16     apache_access-2019.04.16

在这里插入图片描述

打开浏览器 输入http://192.168.153.10:5601
点击左下角有个management选项 > index  patterns > create index pattern > 分别创建apache_error-* 和 apache_access-* 的索引

在这里插入图片描述

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转载自blog.csdn.net/weixin_51613313/article/details/114383033
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