Docker中部署ELK环境
一直想尝试部署一个ELK日志系统，所以今晚就用Mac搭建一下，这里记录一下具体的搭建过程。
在上一节中已经学会来安装Docker以及部署web应用，这次就不介绍来，直接在Docker中部署ELK日志分析系统.
1.介绍
ELK是三个开源工具的缩写，分别表示：Elasticsearch , Logstash, Kibana 。
1）ElasticSearch是一个基于Lucene的开源分布式搜索服务器。它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是第二流行的企业搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。
在elasticsearch中，所有节点的数据是均等的。
2）Logstash是一个完全开源的工具，它可以对你的日志进行收集、过滤、分析，支持大量的数据获取方法，并将其存储供以后使用（如搜索）。说到搜索，logstash带有一个web界面，搜索和展示所有日志。一般工作方式为c/s架构，client端安装在需要收集日志的主机上，server端负责将收到的各节点日志进行过滤、修改等操作在一并发往elasticsearch上去。
3）Kibana 是一个基于浏览器页面的Elasticsearch前端展示工具，也是一个开源和免费的工具，Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志。
2. Docker中下载ELK环境
由于我们使用的是集成镜像，大家也可以使用终端命令Brew等分别自行安装，分开部署可参考https://segmentfault.com/a/1190000006188536
docker pull sebp/elk
下载完之后，查看一下本地的镜像
docker images
3. 在Docker中部署ELK
docker run -p 5601:5601 -p 9200:9200 -p 5044:5044 -e ES_MIN_MEM=128m -e ES_MAX_MEM=1024m sebp/elk
5601 端口是Kibana的默认端口
9200 端口是Elasticsearch的默认端口
5044 端口是Logstash的默认端口是
这里面添加来 -e 参数用户控制服务器内存（服务器内存较小，还是稳妥点小于1G）
启动之后在浏览器中 分别访问 5601、9200、5044端口查看是否正常访问
默认访问9200 显示
先写到这里，下次试试写程序调用elk