【Python14】常用内置函数与模块、包

1. 函数

内置函数官网文档

内置函数帮助文档

1.1 map()

map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表

语法

map(function, iterable, ...)
# function -- 函数
# iterable -- 一个或多个序列

实例：

result = map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 4, 5])
print(list(result))

result = map(lambda x, y: x + y, [1, 2, 3], [4, 5, 6])
print(list(result))

1.2 reduce()

reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。


函数将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果。

注意：Python3.x reduce() 已经被移到 functools 模块里，如果我们要使用，需要引入 functools 模块来调用 reduce() 函数：from functools import reduce

语法

reduce(function, iterable[, initializer])
# function -- 函数，有两个参数
# iterable -- 可迭代对象
# initializer -- 可选，初始参数
# 返回函数计算结果。

实例

from functools import reduce
result = reduce(lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5])
print(result)

1.3 filter()

filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象，如果要转换为列表，可以使用 list() 来转换。


该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中

语法

filter(function, iterable)
# function -- 判断函数。
# iterable -- 可迭代对象。
# 返回一个迭代器对象

实例

# 筛选所有的偶数
result = filter(lambda x: x % 2 == 0, [1, 2, 4, 5, 8])
print(list(result))

# 筛选所有的奇数
result = filter(lambda x: x % 2 != 0, [1, 2, 4, 5, 8])
print(list(result))

1.4 sorted()

sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作。

语法

sorted(iterable, key=None, reverse=False) 
# iterable -- 可迭代对象。
# key -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
# reverse -- 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）。
# 返回重新排序的列表

实例

result = sorted([1, 29, 2, 3])
print(result)
#升序

result = sorted([0, 29, 2, 0], reverse=True)
print(result)
#降序

#将所有0排前面，其他元素不变
result = sorted([0, 9, 8, 0, 16], key=lambda x:0 if x==0 else 1)
print(result)
#[0, 0, 9, 8, 16]

2. 模块

导入模块：

• import 模块1,模块2（导入模块的所有子模块）
• from 模块 import 模块中的子模块1,子模块2（可以导入模块中的几个部分）
• 模块名后使用 as 时：直接把 as 后的名称与导入模块绑定
  
  

在模块内部，通过全局变量 __name__ 可以获取模块名（即字符串）

模块的查询路径：

import  sys
print(sys.path)

查找模块定义的名称：dir()

dir(模块名)

• 如果没有给定参数，那么 dir() 函数会罗列出当前定义的所有名称

查看模块的说明文档：__doc__

显示模块的绝对路径：__file__

__name__：

当在模块内部执行__name__的值为__main__

__name__：当模块被导入时，显示的是模块的名称

3. 包

• 包是一种用“点式模块名”构造 Python 模块命名空间的方法。
• 例如，模块名 A.B 表示包 A 中名为 B 的子模块。正如模块可以区分不同模块之间的全局变量名称一样，点式模块名可以区分 NumPy 或 Pillow 等不同多模块包之间的模块名称。
• Python 只把含 __init__.py 文件的目录当成包。这样可以防止以 string 等通用名称命名的目录
  
  

包架构：

顶级包/
	__init__.py # 初始化
	包1/
		__init__.py
		1.py
		2.py
	包2/
		__init__.py
		1.py
		2.py
	包3/
		__init__.py
		1.py
		2.py