Python14高阶函数_map、reduce

高阶函数

• 高阶函数解释：
  • 变量可以指向函数
    • 实例：
      # 调用abs()函数 print(abs(-10)) # abs()函数本身 print(abs) # 函数本身赋值给变量 func = abs print(func) # 调用函数 print(func(-10))
    • 运行结果：
      
    • 函数名也是变量：如abs()函数中abs也可看成变量
  • 高阶函数：一个函数就可以接收另一个函数作为参数
    • 实例：
      # 高阶函数 def hfunc(x,y,function): # 参数分别是 整数，整数，函数- abs()绝对值函数 return function(x) + function(y) print(hfunc(-2,5,func)) # 输出7
• map/reduce函数
  • map()函数：
    • 语法：map(函数,Iterator)，传入一个函数和一个iterator
    • 实例：
      # map()实例 def f(x): # 定义一个乘积函数 return x * x do_map= map(f,[1,2,3,4,5]) # 返回一个惰性序列 print(do_map) mlist = list(do_map) # 转换成有序的list print(mlist)
    • 运行结果：
      
    • 结果理解：不难看出相当于iterator中每个值都作为了第一个参数(函数f)里的参数
  • reduce： reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是：
    # reduce 函数 def add(x,y): return x + y def fu(x,y): return x * y from functools import reduce # reduce 函数 do_reduce = reduce(fu,[1,2,3,4,5]) print(do_reduce)
  • 运行结果：
    
  • 理解：相当于依次传入x,y（第一次是1，2）第二次将上次的结果作为x,后面依次作为(y)即（2，3）