Pandas处理缺失数据

一、缺失观测及其类型待续

1.了解缺失信息

2.三种缺失符号

3.Nullable类型与NA符号

4.NA的特性

5.convert_dtypes方法

二、缺失数据的运算与分组

1.加号与乘号规则

2.groupby方法中的缺失值

三、填充与剔除

1.fillna方法

2.dropna方法

四、插值（interpolation）

1.线性插值

2.高级插值方法

3.interpolate中的限制参数