一、删除规则
-
如果删除的节点是叶子节点，则删除该节点
-
如果删除的节点是非叶子节点，则删除该子树.
注意到时候学习二叉排序树的时候删除非叶子结点就不是这样了
二、删除结点思路分析
三、代码实现
package cn.zzw.algorithm.Tree;
public class BinaryTreeDemo {
public static void main(String[] args) {
//想创建一棵二叉树
BinaryTree binaryTree=new BinaryTree();
//创建需要的结点
HeroNode root=new HeroNode(1,"宋江");
HeroNode node2=new HeroNode(2,"吴用");
HeroNode node3=new HeroNode(3,"卢俊义");
HeroNode node4=new HeroNode(4,"林冲");
HeroNode node5=new HeroNode(5,"关胜");
//手动创建二叉树
root.setLeft(node2);
root.setRight(node3);
node3.setRight(node4);
node3.setLeft(node5);
binaryTree.setRoot(root);
//测试前序遍历
//System.out.println("前序遍历");
//binaryTree.preOrder();
//测试中序遍历
//System.out.println("中序遍历");
//binaryTree.infixOrder();
//测试后序遍历
//System.out.println("后序遍历");
//binaryTree.postOrder();
//测试先序遍历查找
//先序遍历查找的次数：4次
/*
System.out.println("前序遍历方式");
HeroNode resNode=binaryTree.preOrderSearch(5);
if(resNode!=null)
{
System.out.printf("找到了，信息为 no=%d name=%s", resNode.getNo(), resNode.getName());
}
else
{
System.out.printf("没有找到 no = %d 的英雄", 5);
}
System.out.println("=========================");
*/
//测试中序遍历查找
//中序遍历查找的次数：3次
/*
System.out.println("中序遍历方式");
HeroNode resNode=binaryTree.infixOrderSearch(5);
if(resNode!=null)
{
System.out.printf("找到了，信息为 no=%d name=%s", resNode.getNo(), resNode.getName());
}
else
{
System.out.printf("没有找到 no = %d 的英雄", 5);
}
System.out.println("=========================");
*/
//测试中序遍历查找
//中序遍历查找的次数：2次
/*
System.out.println("后序遍历方式");
HeroNode resNode=binaryTree.postOrderSearch(5);
if(resNode!=null)
{
System.out.printf("找到了，信息为 no=%d name=%s", resNode.getNo(), resNode.getName());
}
else
{
System.out.printf("没有找到 no = %d 的英雄", 5);
}
System.out.println("=========================");
*/
//测试删除结点操作
System.out.println("删除前，前序遍历");
binaryTree.preOrder();
binaryTree.delNode(5);
System.out.println("删除结点后进行前序遍历");
binaryTree.preOrder();
}
}
//创建二叉树
class BinaryTree
{
private HeroNode root;
public void setRoot(HeroNode root)
{
this.root=root;
}
//前序遍历
public void preOrder()
{
if (this.root!=null)
{
this.root.preOrder();
}
else
{
System.out.println("二叉树为空，不能遍历");
}
}
//中序遍历
public void infixOrder()
{
if(this.root!=null)
{
this.root.infixOrder();
}
else
{
System.out.println("二叉树为空，不能遍历");
}
}
//后序遍历
public void postOrder()
{
if(this.root!=null)
{
this.root.postOrder();
}
else
{
System.out.println("二叉树为空，不能遍历");
}
}
//先序遍历查找
public HeroNode preOrderSearch(int no)
{
if(root!=null)
{
return this.root.preOrderSearch(no);
}
else
{
return null;
}
}
//进行中序遍历
public HeroNode infixOrderSearch(int no)
{
if(root!=null)
{
return this.root.infixOrderSearch(no);
}
else
{
return null;
}
}
//进行后序遍历
public HeroNode postOrderSearch(int no)
{
if(root!=null)
{
return this.root.postOrderSearch(no);
}
else
{
return null;
}
}
//进行删除结点操作
public void delNode(int no)
{
if(root!=null)
{
if(root.getNo()==no)
{
root=null;
}
else
{
root.delNode(no);
}
}
else
{
System.out.println("空数，不能删除");
}
}
}
//创建HeroNode结点，模拟树的结点
class HeroNode
{
private int no;
private String name;
private HeroNode left;//默认null
private HeroNode right;//默认null
public HeroNode(int no, String name) {
this.no = no;
this.name = name;
}
public int getNo() {
return no;
}
public void setNo(int no) {
this.no = no;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public HeroNode getLeft() {
return left;
}
public void setLeft(HeroNode left) {
this.left = left;
}
public HeroNode getRight() {
return right;
}
public void setRight(HeroNode right) {
this.right = right;
}
@Override
public String toString() {
return "HeroNode{" +
"no=" + no +
", name='" + name + '\'' +
'}';
}
//编写前序遍历的方法
public void preOrder()
{
//先输出父节点
System.out.println(this);
if(this.left!=null)
{
//如果左子树不为空，就递归向左子树进行先序遍历
this.left.preOrder();
}
if(this.right!=null)
{
//如果右子树不为空，就递归向右子树进行先序遍历
this.right.preOrder();
}
}
//中序遍历
public void infixOrder()
{
//递归向左子树进行中序遍历
if(this.left!=null)
{
this.left.infixOrder();
}
//输出父节点
System.out.println(this);
//递归向右子树进行中序遍历
if(this.right!=null)
{
this.right.infixOrder();
}
}
//后序遍历
public void postOrder()
{
if(this.left!=null)
{
this.left.postOrder();
}
if (this.right!=null)
{
this.right.postOrder();
}
System.out.println(this);
}
//先序遍历查找
public HeroNode preOrderSearch(int no)
{
System.out.println("进入先序遍历");
//比较当前结点是不是要找的结点
if(this.no==no)
{
return this;
}
//1.则判断当前结点的左子节点是否为空，如果不为空，则递归前序查找
//2.如果左递归前序查找，找到结点，则返回
HeroNode resNode=null;
if(this.left!=null)
{
resNode=this.left.preOrderSearch(no);
}
if(resNode!=null)
{
//说明在左子树上找到该节点
return resNode;
}
//1.左递归前序查找，找到结点，则返回，否继续判断
//2.当前的结点的右子节点是否为空，如果不空，则继续向右递归前序查找
if(this.right!=null)
{
resNode=this.right.preOrderSearch(no);
}
return resNode;
}
//中序遍历查找
public HeroNode infixOrderSearch(int no)
{
HeroNode resNode=null;
//判断当前结点的左子节点是否为空，如果不为空，则递归中序查找
if(this.left!=null)
{
resNode=this.left.infixOrderSearch(no);
}
if(resNode!=null)
{
return resNode;
}
System.out.println("进入中序查找");
//如果找到，则返回，如果没有找到，就和当前结点比较，如果是则返回当前结点
if(this.no==no)
{
return this;
}
//否则向右进行递归查找
if(this.right!=null)
{
resNode=this.right.infixOrderSearch(no);
}
return resNode;
}
//进行后序遍历查找
public HeroNode postOrderSearch(int no)
{
HeroNode resNode=null;
if(this.left!=null)
{
resNode=this.left.postOrderSearch(no);
}
if(resNode!=null)
{
return resNode;
}
//如果左子树没有找到，则向右子树递归进行后序遍历查找
if(this.right!=null)
{
resNode=this.right.postOrderSearch(no);
}
if(resNode!=null)
{
return resNode;
}
System.out.println("进入后序查找");
//如果左右子树都没有找到，就比较当前结点是不是
if(this.no == no)
{
return this;
}
return resNode;
}
public void delNode(int no)
{
//二叉树删除结点
//规则如下：
//1.如果删除的节点是叶子节点，则删除该节点
//2.如果删除的节点是非叶子节点，则删除该子树(在二叉排序树中就不再这么简单了)
if(this.left!=null && this.left.no==no)
{
//2. 如果当前结点的左子结点不为空，并且左子结点 就是要删除结点，就将 this.left = null; 并且就返回(结 束递归删除)
this.left=null;
return;
}
if(this.right!=null && this.right.no==no)
{
//3.如果当前结点的右子结点不为空，并且右子结点 就是要删除结点，就将 this.right= null ;并且就返回(结 束递归删除)
this.right=null;
return;
}
//4.我们就需要向左子树进行递归删除
if(this.left!=null)
{
this.left.delNode(no);
}
//5.则应当向右子树进行递归删除
if(this.right!=null)
{
this.right.delNode(no);
}
}
}
测试结果：
"C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_181\bin\java.exe" "-javaagent:D:\IntelliJ IDEA\IntelliJ IDEA 2019.3.3\lib\idea_rt.jar=51460:D:\IntelliJ IDEA\IntelliJ IDEA 2019.3.3\bin" -Dfile.encoding=UTF-8 -classpath "C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_181\jre\lib\charsets.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_181\jre\lib\deploy.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_181\jre\lib\ext\access-bridge-64.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_181\jre\lib\ext\cldrdata.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_181\jre\lib\ext\dnsns.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_181\jre\lib\ext\jaccess.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_181\jre\lib\ext\jfxrt.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_181\jre\lib\ext\localedata.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_181\jre\lib\ext\nashorn.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_181\jre\lib\ext\sunec.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_181\jre\lib\ext\sunjce_provider.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_181\jre\lib\ext\sunmscapi.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_181\jre\lib\ext\sunpkcs11.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_181\jre\lib\ext\zipfs.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_181\jre\lib\javaws.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_181\jre\lib\jce.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_181\jre\lib\jfr.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_181\jre\lib\jfxswt.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_181\jre\lib\jsse.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_181\jre\lib\management-agent.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_181\jre\lib\plugin.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_181\jre\lib\resources.jar;C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_181\jre\lib\rt.jar;C:\Users\1\IdeaProjects\algorithm\out\production\algorithm" cn.zzw.algorithm.Tree.BinaryTreeDemo
删除前，前序遍历
HeroNode{
no=1, name='宋江'}
HeroNode{
no=2, name='吴用'}
HeroNode{
no=3, name='卢俊义'}
HeroNode{
no=5, name='关胜'}
HeroNode{
no=4, name='林冲'}
删除结点后进行前序遍历
HeroNode{
no=1, name='宋江'}
HeroNode{
no=2, name='吴用'}
HeroNode{
no=3, name='卢俊义'}
HeroNode{
no=4, name='林冲'}
Process finished with exit code 0