1、CAP 定理与 BASE 理论
CAP 定理
CAP 原则又称 CAP 定理指的是在一个分布式系统中
- 一致性（Consistency）
在分布式系统中所有数据备份，在同一时刻是否是同样的值，（等同于所有节点访问同一份最新数据的副本） - 可用性（Avaliability）
在集群中一部分节点故障后，集群整体是否还能响应客户端的读写请求，（对数据更新具备高可用性） - 分区容错性（Partition tolerance）
大多数分布式系统都分布在多个子网络，每个自网络叫做一个区（partition）。分区容错性的意思是，区间通信可能失败，比如，一台服务器放在中国另一台服务器放在美国，这就是两个区，它们之间可能无法通信
CAP 的原则是，这三个要素最多只能满足两个点，不可能三者兼顾
一般来说，分区容错无法避免，因此我们可以认为 CAP 的 P 总是成立，CAP 定理告诉我们 剩下的 C 和 A 无法同时做到
分布式实现一致性的 raft 算法
http://thesecretlivesofdata.com/raft/
对于大多数互联网应用的场景、主机众多、部署分散，而且集群规模越来越大，所以节点故障，网络故障是常态，而且要保证服务可用性达到99.999%，即保证P 和 A,舍弃C
2、面临的问题
对于大多数互联网应用的场景、主机众多、部署分散，而且集群规模越来越大，所以节点故障，网络故障是常态，而且要保证服务可用性达到99.999%，即保证P 和 A,舍弃C
2、BASE 理论
是对CAP的延申，思想即是无法做到强一致性（CAP的一致性就是强一致性），但可以采用适当的弱一致性，即最终一致性
BASE 是指
基本可用（Basically Avaliable）
基本可用是指分布式系统中在出现故障的时候，允许损失部分可用性（列入响应时间，功能上的可用性）允许损失部分可用性。需要注意的是基本可用不等价于系统不可用
响应时间上的损失，正常情况下搜索引擎需要在0.5秒之内返回给用户相应的查询结果，但由于出现故障（比如系统部分机房断电断网故障），查询的结果响应时间增加到了1~2秒
功能上的损失，购物网站双十一购物高峰，为了保证系统的稳定性，部分消费者会被引入到一个降级页面
软状态（Soft State）
软状态是指允许 系统存在中间状态，而该中间状态不会影响系统整体可用性。分布式存储中一般一份数据会有 多个副本，允许不同副本同步的延时就是软状态的体现。mysglreplication的异步复制也是一种体现。
最终一致性( Eventual Consistency)
最终致性是指系统中的所有数据副本经过一定时间后，最终能够达到一 致的状态。弱一致性和强一致性相反，最终-致性是弱一致性的一种特殊情况。
4、强一致性、弱一致性、最终一致性
从客户端角度，多进程并发访问时，更新过的数据在不同进程如何获取的不同策略，决定了不同的一致性。对于关系型数据库，要求更新过的数据能被后续的访问都能看到，这是强一致性。如果能容忍后续的部分或者全部访问不到，则是弱一致性。如果经过一段时间后要求能访问到更新后的数据，则是最终一致性
分布式事务的几种方案
1、2PC 模式
数据库支持的 2PC[2 phase commit 二阶提交]，又叫 XA Transactions
MySQL 从5.5版本开始支持，Sql Server 2005 开始支持，oracle7 开始支持
其中，XA 是一个两阶段提交协议，该协议分为两个阶段：
第一阶段：事务协调器要求每个涉及到事务的数据库预提交（precommit）此操作，并反应是否可以提交
第二阶段：事务协调器要求每个数据库提交数据
其中，如果有任何一个数据库否认这次提交，那么所有数据库都会要求回滚他们在此事务中的那部分信息、
2、柔性事务 - TCC 事务
所谓TCC模式，是指支持把自定义的分支事务纳入到全局事务的管理中。
- 一阶段 prepare 行为:调用自定义的 prepare 逻辑。
- 二阶段 commit 行为:调用自定义的 commit 逻辑。
- 二阶段 rollback行为:调用自定义的 rollback 逻辑。 所谓TCC模式，是指支持把自定义的分支事务纳入到全局事务的管理中。
3、柔性事务 - 最大努力通知型方案
按规律进行通知，不保证数据定能通知成功， 但会提供可查询操作接口进行核对。这种方案主要用在与第三方系统通讯时，比如:调用微信或支付宝支付后的支付结果通知。这种方案也是结合MQ进行实现，例如:通过MQ发送http请求，设置最大通知次数。达到通知次数后即不再通知。
案例:银行通知、商户通知等(各大交易业务平台间的商户通知:多次通知、查询校对、对账文件)，支付宝的支付成功异步回调
4、柔性事务 - 可靠信息 + 最终一致性方案（异步通知型）
实现:业务处理服务在业务事务提交之前，向实时消息服务请求发送消息，实时消息服务只记录消息数据，而不是真正的发送。业务处理服务在业务事务提交之后，向实时消息服务确认发送。只有在得到确认发送指令后，实时消息服务才会真正发送。