数据结构与算法
在算法中，要考虑数据结构的优缺点是否会影响到算法的时间和空间复杂度
常用数据结构：
数组：
优点：
构建一个数组非常简单。能让我们在O(1)的时间里根据数组的下标（index）查询某个元素
缺点：
构建时必须分配一段连续的空间；
查询某个元素是否存在时需要遍历整个数组，耗费O(n)的时间（其中，n是元素的个数）；
删除和添加某个元素时，同样需要消耗O(n)的时间
字符串：
常见的算法就是将字符串转化为数组之后进行操作
类似：字符串反转：
将字符串变换为数组，两个指针分别指向头和尾，值进行交换，然后头指针向后移位，尾指针 向前移位，再进行交换，循环执行到指针相遇为止
Leetcode:242.有效的字母异位词
给定两个字符串s和t，编写一个函数来判断t是否是t的字母异位词。可以假设字符串只包含小写字母
示例1：输入：s = “anagram”，t = “nagaram” 输出：true
解题思路：
因为小写英文字母一共有26个，所以可以有一个26长度的字符串，将s中出现的每个字母对应位置的值+1，再根据t将值-1，判断最后是否都为0即可。
链表
单链表：
链表中的每一个元素实际上是一个单独的对象，而所有对象都通过每个元素中的引用字段链接在一 起。
双链表：
与单链表不同的是，双链表的每个结点中都含有两个引用字段。
优点：
灵活地分配内存空间
能在O(1)的时间内删除或者添加元素
缺点： 查询元素需要O(n)的时间
解题技巧：
利用快慢指针（有时候需要三个指针）
例如：
链表的翻转，寻找倒数第k个元素，寻找中间位置的元素，判断链表是否有环等等
构建一个虚假的链表头，往其后面添加元素即可
例如：
两个排序链表，进行整合排序
将链表的奇偶数按照原定顺序分离，生成前半部分为奇数，后半部分为偶数的链表
如何训练技巧
在纸上或者白板上画出节点之间的相互关系，画出修改的方法
Leetcode:25.k个一组翻转链表
给你一个链表， 每k个节点一组进行翻转，请你返回翻转后的链表。k是一个正整数，它的值小于或者等于链表的长度。如果节点总数不是k的整数倍，那么请将最后剩余的节点保持原有顺序
示例：
给定这个链表：1-2-3-4-5
当k=2时，应当返回：2-1-4-3-5
当k=3时，应当返回：3-2-1-4-5
解题思路：
栈
特点： 后进后出
算法基本思想：
可以用一个单链表来实现
当解决问题的时候，只关心最近一次的操作，并且在操作完成之后，需要查找到在前一次的操作
Leetcode:20.有效的括号
给当一个只包括’(’,’)’,’{’,’}’,’[’,’],的字符串，判断字符串是否有效。
示例1：输入"()" 输出true
解题思路：
就是准备一个栈，不断往里压左括号，当遇到右括号时，就把栈顶的左括号弹出来，说明这一对括号合法，结束后判断栈中是否还有元素存在
Leetcode:739.每日温度
根据每日气温列表，请重新生成一个列表，对应位置的输入时你需要再等待多久温度才会升高超过该日的天数，如果之后都不会升高，请在该位置用0来代替
示例：temperature = [23, 24, 25, 21, 19, 22, 26, 23]
输出：[1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0]
解题思路：
利用堆栈，从头扫描一遍，先压入23，24比23高，所以23位置上为1，然后把23出栈，24压栈，接着比较并赋值，当压入25时，21，19都比25小，所以把21，19入栈不对25位置上的值做操作，当压入22时，比栈顶元素19高，所以栈顶元素19位置上的值为1，接着19出栈，栈顶元素是21，22也比21高，所以21位置上的值为2即第五天减去第三天为2，接着21出栈，22压栈最后一次比较。这是对数组进行一次遍历，复杂度为O(n)。
队列
特点： 先进先出（双链表可以实现队列）
常用的场景： 广度优先搜索
双端队列
可以利用一个双链表
队列的头尾两端能在O(1)的时间内进行数据的查看、添加和删除
常用的场景： 实现一个长度动态变化的窗口或者连续区间
Leetcode:239.滑动窗口最大值
给定一个数组nums，有一个大小为k的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧，你只可以看到滑动窗口k内的数字，滑动窗口每次只向右移动一位，返回滑动窗口的最大值
示例：输入：nums=[1,3,-1,-3,5,3,6,7]，和k=3
输出：[3,3,5,5,6,7]
解题思路：
利用双端队列，队列头一直都是窗口中的最大值，同时根据这个下标，判断新的窗口已经不再包含这个最大的数，把旧的数从双端队列删除
第一个窗口：1，3，-1
一开始双端队列放入1，然后3与队尾作比较即1，比1大，1弹出，3成了队头
接着-1与双端队列作比较，比3小，将-1放到队尾，3为最大值 此时队列值为：【3，-1】
接着第二个窗口：3，-1，-3
-3比-1小，压入队尾，3为最大值 此时队列值为：【3，-1，-3】
接着第三个窗口：-1，-3，5
将5与队尾依次比较，比-3大，-3被弹出，-1接着被弹出，3不在窗口内，3被弹出，5为最大值 此时队 列值为：【5】
反复下去。。。
这个就是两种操作：将新的数据加入到窗口的尾部并做比较，将旧的数据从头部删除
双端队列可以让上述两种操作在 O(1) 的时间里完成
树
树的共性
结构直观
通过树问题来考察 递归算法 掌握的熟练程度
面试中常考的树的形状有
普通二叉树
平衡二叉树
完全二叉树
二叉搜索树
四叉树
多叉树
特殊的树：红黑树、自平衡二叉搜索树
关于树的考题：
遍历： 前序遍历、中序遍历、后序遍历
Leetcode:230.二叉搜索中的第K小的元素
给定一个二叉搜索树，编写一个函数来查找其中第k个最小的元素。
解题思路：
按照中序遍历二叉搜索树，遍历出来的肯定是从小到大的
注意二叉搜索树的中序遍历是常考的，还可以求第k大的元素，即倒着的中序遍历