一、题目描述
当 A 的子数组 A[i], A[i+1], …, A[j] 满足下列条件时，我们称其为湍流子数组：
若 i <= k < j，当 k 为奇数时， A[k] > A[k+1]，且当 k 为偶数时，A[k] < A[k+1]；
或 若 i <= k < j，当 k 为偶数时，A[k] > A[k+1] ，且当 k 为奇数时， A[k] < A[k+1]。
也就是说，如果比较符号在子数组中的每个相邻元素对之间翻转，则该子数组是湍流子数组。
返回 A 的最大湍流子数组的长度。
示例 1：
输入：[9,4,2,10,7,8,8,1,9]
输出：5
解释：(A[1] > A[2] < A[3] > A[4] < A[5])
示例 2：
输入：[4,8,12,16]
输出：2
示例 3：
输入：[100]
输出：1
*题目难度：中等
二、题解：
方法一：模拟
class Solution {
public int maxTurbulenceSize(int[] arr) {
int n = arr.length;
if(n==1) return n;
boolean greater = arr[0]>arr[1]?true:false;
boolean less = arr[0]<arr[1]?true:false;
int ans = 1;
int count = arr[0]==arr[1]?1:2;
for(int i=1;i<n-1;i++){
if(arr[i]<arr[i+1]&&greater){
count++;
greater = false;
less = true;
}else if(arr[i]>arr[i+1]&&less){
count++;
greater = true;
less = false;
}else{
ans = Math.max(ans,count);
count = arr[i]==arr[i+1]?1:2;
greater = arr[i]>arr[i+1]?true:false;
less = arr[i]<arr[i+1]?true:false;
}
}
ans = Math.max(ans,count);
return ans;
}
}
修改成滑动窗口的形式
class Solution {
public:
int maxTurbulenceSize(vector<int>& arr) {
int n = arr.size();
int left = 0;
int right = 0;
int ans = 0;
while(right+1<n){
if(left == right){
if(arr[left]==arr[left+1]){
left++;
}
right++;
}else{
if(arr[right-1]>arr[right]&&arr[right]<arr[right+1]
||arr[right-1]<arr[right]&&arr[right]>arr[right+1]){
right++;
}else{
ans = max(ans,right - left + 1);
left = right;
}
}
}
ans = max(ans,right - left + 1);
return ans;
}
};
方法二：动态规划