一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的另一个开源日志组件,官方网站： http://logback.qos.ch。它分为下面下个模块：
1.logback-core：是其它模块的基础设施，其它模块基于它构建，logback-core 提供了一些关键的通用机制
2.logback-classic：它是log4j的一个改良版本，同时它完整实现了slf4j API,使你可以很方便地更换成其它日志系统如log4j或JDK14 Logging
3.logback-access：它与Servlet容器（如Jetty或Tomcat）集成在一起，以提供丰富而强大的HTTP-access日志功能。由于logback-access是初始设计的一部分，因此您喜欢的所有logback-classic功能也可以在logback-access中使用。
二、logback取代log4j的理由：
1.更快的实现：Logback可以在一些关键执行路径上性能提升10倍以上。不仅性能提升了，初始化内存加载也更小了。
2.非常充分的测试：Logback经过了几年，数不清小时的测试。Logback的测试是完全不同级别的。
3.非常充分且不断更新的文档
4.Logback-classic非常自然实现了SLF4j：Logback-classic实现了SLF4j。在使用SLF4j中，你都感觉不到logback-classic。而且因为logback-classic非常自然地实现了slf4j ， 所 以切换到log4j或者其他，非常容易，只需要提供成另一个jar包就可以，根本不需要去动那些通过SLF4JAPI实现的代码。
5.自动重新加载配置文件，Logback-classic可以在修改后自动重新加载其配置文件。扫描过程快速，无争用，并且动态扩展到每秒数百个线程，遍及数百个线程。它还可以播放中的应用服务器以及更一般地内的JEE环境，它并没有涉及扫描一个单独的线程的创建
6.Lilith是用于登录的日志记录和访问事件查看器。它与log4j的差不多，不同之处在于Lilith旨在处理大量的日志数据而不会退缩。
7.有谨慎的模式: 在谨慎模式下，FileAppender在多个JVM上运行的多个实例可以安全地写入同一日志文件。在某些限制下，谨慎模式扩展到 RollingFileAppender。
8.从I / O故障中顺利恢复：LogbackFileAppender及其所有子类（包括RollingFileAppender）可以从I / O故障中正常恢复。因此，如果文件服务器暂时出现故障，则不再需要重新启动应用程序即可使日志再次工作。一旦文件服务器恢复正常，相关的logback附加程序将透明地从先前的错误情况中快速恢复。
9.配置文件可以处理不同的情况：开发人员经常需要在针对不同环境（例如开发，测试和生产）的多个logback配置文件之间进行切换。这些配置文件有很多共同点，仅在几个地方有所不同。为避免重复，支持的logback的配置文件条件处理的帮助下 ，和 元件，使得一个配置文件能充分瞄准几个环境。
10.Filters（过滤器）有些时候，需要诊断一个问题，需要打出日志。在log4j，只有降低日志级别，不过这样会打出大量的日志，会影响应用性能。在Logback，你可以继续 保持那个日志级别而除掉某种特殊情况，如admin这个用户登录，她的日志将打在DEBUG级别而其他用户可以继续打在WARN级别。要实现这个功能只需加4行XML配置。可以参考MDCFIlter 。
11.SiftingAppender（一个非常多功能的Appender）：它可以用来分割日志文件根据任何一个给定的运行参数。如，SiftingAppender能够区别日志事件跟进用户的Session，然后每个用户会有一个日志文件。
12.自动压缩已经打出来的log：RollingFileAppender在产生新文件的时候，会自动压缩已经打出来的日志文件。压缩是个异步过程，所以甚至对于大的日志文件，在压缩过程中应用不会受任何影响。
13.堆栈树带有包版本：Logback在打出堆栈树日志时，会带上包的数据。
14.自动去除旧的日志文件：通过设置TimeBasedRollingPolicy或者SizeAndTimeBasedFNATP的maxHistory属性，你可以控制已经产生日志文件的最大数量。只需将maxHistory属性设置为30,早于30天的归档日志文件将被自动删除。
三、日志级别
几种常见的日志级别由低到高分为：TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL。
如何理解这个日志级别呢？如果项目中的日志级别设置为INFO，那么比它更低级别的日志信息就看不到了，即是TRACE、DEBUG的日志将会不显示。
四、配置文件详细介绍
1.configuration节点
这是一个根节点，其中的各个属性如下：
scan：当此属性设置为true时，配置文件如果发生改变，将会被重新加载，默认值为true。
scanPeriod：设置监测配置文件是否有修改的时间间隔，如果没有给出时间单位，默认单位是毫秒。当scan为true时，此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。
debug：当此属性设置为true时，将打印出logback内部日志信息，实时查看logback运行状态。默认值为false。
<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">
2.springProperty 节点
可以从配置文件中读取logging.path和level的值
<springProperty scope="context" name="logging.path" source="logging.file.path"/>
<springProperty scope="context" name="logging.level" source="logging.level.com.fg.system.modules"/>
3.property节点
标记一个上下文变量，属性有name和value，定义变量之后可以使用${}来获取。
<property name="PATTERN" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n"/>
上面的value配置编码的含义如下：
%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}——日志输出时间
%thread——输出日志的进程名字，这在Web应用以及异步任务处理中很有用
%-5level——日志级别，并且使用5个字符靠左对齐
%logger ——日志输出者的名字
%msg——日志消息
%n——平台的换行符
4.contextName节点
标识一个上下文名称，默认为default，一般不怎么用
<contextName>logback</contextName>
5.springProfile 节点
用来隔离环境，name属性来控制具体的环境，只有相应的环境才能进入执行
<springProfile name="dev">
6.appender节点
用来格式化日志输出节点，有两个属性name和class，class用来指定哪种输出策略，常用就是控制台输出策略和文件输出策略。
这个节点很重要，通常的日志文件需要定义三个appender，分别是控制台输出，常规日志文件输出，异常日志文件输出。
<appender name="" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 如果是 true，日志被追加到文件结尾，如果是 false，清空现存文件，默认是true。 -->
<append>true</append>
7.filter节点
日志输出拦截器，没有特殊定制一般使用系统自带的即可，但是如果要将日志分开，比如将ERROR级别的日志输出到一个文件中，将除了ERROR级别的日志输出到另外一个文件中，此时就要拦截ERROR级别的日志了。
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>error</level>
</filter>
下面这种常用方式是过滤掉比INFO低的级别，可以用来做日志隔离
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>INFO</level>
<!--如果命中了就接受 -->
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<!--如果没有命中就过滤 -->
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
8.file节点
日志路径，用来指明日志文件的输出位置，可以是绝对路径也可以是相对路径，如果没有File 属性，那么只会使用FileNamePattern的文件路径规则，如果同时有和，那么当天日志是，明天会自动把今天的日志改名为今天的日期。就是说 的日志都是当天的。
<file>
${
logging.path}/fg-error.log
</file>
9. rollingPolicy节点
日志回滚策略，在这里我们用了TimeBasedRollingPolicy，基于时间的回滚策略。
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
10.fileNamePattern节点
用来设置指定时间的日志归档
<FileNamePattern>${
logging.path}/fg-error.log.%d{
yyyy-MM-dd}</FileNamePattern>
11.maxHistory 节点
控制保留的归档文件的最大数量，超出数量就删除旧文件,，例如设置为30的话，则30天之后，旧的日志就会被删除
<MaxHistory>30</MaxHistory>
12.totalSizeCap: 可选节点
用来指定日志文件的上限大小，例如设置为1GB的话，那么到了这个值，就会删除旧的日志
<totalSizeCap>1GB</totalSizeCap>
</rollingPolicy>
13.encoder节点
输出日志格式化
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
14.pattern节点
输出日志的格式
<pattern>${
PATTERN}</pattern>
15.charset节点
输出日志的编码方式
<charset>UTF-8</charset>
</encoder>
</appender>
</springProfile>
16.logger节点
用来具体指明包的日志输出级别，它将会覆盖root的输出级别。
该节点有几个重要的属性如下：
name：指定的包名
level：可选，日志的级别
addtivity：可选，默认为true，将此logger的信息向上级传递，将有root节点定义日志打印。如果设置为false，将不会上传，此时需要定义一个appender-ref 节点才会输出。
<logger name="" level="" additivity="false">
<appender-ref ref="" />
</logger>
17.root节点
这是一个必须节点，用来指定基础的日志级别，只有一个level属性，默认值是DEBUG。
该节点可以包含零个或者多个元素，子节点是appender-ref，标记这个appender将会添加到这个logger中。
<root level="">
<appender-ref ref=""/>
</root>
</configuration>
五、如何使用
Spring Boot默认的日志框架就是logback，所以就不用重新引入依赖了。在项目resource下新建一个logback-spring.xml，按上面的方式填写好要的内容，最后在项目里加入日志记录器private final Logger log= LoggerFactory.getLogger(MobileUserController.class);
然后在方法里就可以用log记录自己想要的记录了
想要配置多环境的话，在logback-spring.xml利用springProfile 节点包裹线上想要的appender节点和logger节点来进行隔离，这样只有在线上才会运行这些隔离的节点，最后通过项目里配置的多环境yml，spring: profiles:active: prod来切换环境即可
