毫不夸张地说，没有分布式技术就没有互联网，也就没有现在的阿里、腾讯、Facebook、谷歌等科技巨头，更不会有以信息技术为核心的第三次工业革命。如今，大型互联网公司在招聘时，往往要求候选人人有分布式相关经验，它也成为程序员升职加薪避不开的门槛。
分布式不是一两句话就能说清楚的，**分布式架构、分布式存储、分布式中间件、分布式应用等等这些名词背后都会涉及一连串的技术，**如果你不分主次地学习，肯定会疲惫不堪。在这特地整理这份分布式技术栈学习路线图及对应的学习笔记分享给大家，希望帮你更加“游刃有余”。
由于篇幅原因，本文只展示了目录和内容截图，有需要学习的小伙伴只需点赞后点这里即可来获取免费领取方式了！
Redis核心技术与实战笔记及学习路线
作为同时具备高性能、高可靠和高可扩展性的典型键值数据库，Redis不仅功能强大，而且稳定，理所当然地成为了大型互联网公司的首选。众多大厂在招聘的时候，不仅会要求面试者能简单地使用Redis，还要能深入地理解底层实现原理，并且具备解决常见问题的能力。可以说，熟练掌握Redis已经成为了技术人的一个必备技能。因此在这分享这些关于Redis的学习笔记，主要内容如下：
- 一、 Redis基本数据结构与实战场景
- 二、Redis 常见异常及解决方案
- 三、分布式环境下常见的应用场景
- 四、Redis集群模式
- 五、Redis 常见面试题目详解
redis学习路线图
Elasticsearch核心技术与实战
除了搜索，结合 Kibana、Logstash和Beats，Elasticsearch 还被广泛运用在大数据近实时分析，包括日志分析、指标监控、信息安全等多个领域。在国内，阿里巴巴、腾讯、滴滴、今日头条、饿了么、360安全、小米、vivo 等诸多知名公司都在使用 Elasticsearch。希望下面这份学习笔记及路线图能够帮助到你，主要内容如下：
Elasticsearch学习路线图
Kafka核心技术与实战
Kafka是LinkedIn开发并开源的一套分布式的高性能消息引擎服务，后来被越来越多的公司应用在自己的系统中，可以说，Kafka是大数据时代数据管道技术的首选。在设计的时候，它就实现了高可靠、高吞吐、高可用和可伸缩，得益于这些特性，加上活跃的社区，Kafka成为了一个完备的分布式消息引擎解决方案。希望下面这份学习笔记及路线图能够帮助到你，主要内容如下：
- 初识Kafka
- 生产者详解总结
- 消费者详解
- 主题
- 分区
- Kafka存储
- 稳定性
- 高级应用
- 集群管理
- 监控
Kafka学习路线图
Nginx核心知识笔记
分布式消息队列笔记
消息队列中间件的使用并不复杂，但如果你对消息队列不熟悉，很难构建出健壮、稳定并且高性能的企业级系统，你会面临很多实际问题：
- 如何选择最适合系统的消息队列产品？
- 如何保证消息不重复、不丢失？* 如何做到水平扩展？
如果你掌握了消息队列的底层技术，无论使用哪种消息队列产品，你都可以从原理层面来分析问题，再简单看一下它的API和相关配置项，就能很快知道该如何配置消息队列，写出高性能并且可靠的程序。希望下面这些学习笔记及路线图能够帮助到你，主要内容如下：
RocketMQ学习笔记
RabbitMQ学习笔记
Zookeeper实战学习笔记
ZooKeeper（简称 ZK）是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是 Google 的 Chubby 一个开源的实现，它是集群的管理者，监视着集群中各个节点的状态根据节点提交的反馈进行下一步合理操作。希望下面这些学习笔记及路线图能够帮助到你，主要内容如下：
- Zookeeper综述
- Zookeeper基础知识
- 单节点源码解读
- Zookeeper高级
- 集群源码解读
分布式事务实战学习笔记
微服务架构的普及，离不开分布式事务在其中所起的举足轻重的作用，分布式事务保证了多项服务间的数据一致性，是分布式系统的根基。这份学习笔记从事务的基本理论出发，由浅入深，总结了目前常用的分布式事务解决方案。主要内容如下：
- 基础概念
- 分布式事务基础理论
- 分布式事务解决方案之2PC(两阶段提交)
- 分布式事务解决方案之TCc
- 分布式事务解决方案之可靠消息最终━致性
- 分布式事务解决方案之最大努力通知
- 分布式事务综合案例分析
总结
掌握分布式技能的后端工程师也越来越抢手，不止业务部门、中间件和基础架构等部门也在大规模抢人。掌握分布式技术，除了是你进入大厂的必备技能，更是你成为高级工程师、资深工程师或者架构师的必经之路。
如果你在面试和工作中，还有这些问题，上面这些学习笔记很适合你：
- 平时接触不到分布式技术，面试时，只懂概念，问到实质性问题就懵了。
- 对分布式的理解仅限在用，不懂原理。典型场景下可以应付，稍微变更业务场景或业务目标后，就毫无头绪；
- 对分布式技术缺乏全面知识框架，顾此失彼。比如关注了收益，却没有考虑风险，增加了缓存，却带来了数据不一致，增加了消息队列，却因为不合理的重试导致服务异常。
有需要学习的小伙伴只需点赞后点这里即可获取免费领取方式了！