前言
现在的架构很多，各种各样的，如高并发架构、异地多活架构、容器化架构、微服务架构、高可用架构、弹性化架构等，还有和这些架构相关的管理型的技术方法，如 DevOps、应用监控、自动化运维、SOA 服务治理、去 IOE 等等，还有很多。
那什么是分布式系统？分布式系统是支持分布式处理的软件系统，是由通信网络互联的多处理机体系结构上执行任务的系统。包括分布式操作系统、分布式程序设计语言及其编译系统、分布式文件系统分布式数据库系统等，当然这些也是分布式的关键技术。
分布式需要了解的重点
1、ActivMQ 分布式消息总线
在大型分布式系统中，在遵循JMS规范的前提下 ，进行系统之间的大规模异步消息通信和集中常用的通信机制。
能对JMS规范有深入的了解，以及分布式系统架构中的异步通信机制。
2、高并发编程必备之NIO基础
NIO的基本原理以及实现过程
能对传统IO和NIO的区别进行系统的了解并能学会NIO的实现原理
3、Redis内存数据库
在大型分布式系统中，怎样在高并发的情况下解决某些非结构化数据快速存取的解决方案。
能对非关系数据库和非关系数据库有个系统的了解 以及Redis内存数据库的基本数据类型和各自的应用场景。
4、高并发编程之NIO流行框架之Netty
NIO框架Netty的简介以及netty的应用场景。
能运用netty实现客户端和服务器端的基本通信。
5、Lucene 全文检索技术
在大型电商网站中，站内超过百万计商品目录的搜索解决方案。
能对全文检索技术有个初步的了解，以及Lucene在站内搜索应用中的底层操作原理。
6、Duboo分布式服务框架
在分布式系统中，Duboo框架的应用场景和应用方式。
看到这些技术，是不是感觉自己的知识内存该更新了呢？
不用担心，小编从不是自己一个人来，今天，就为大家带来了这篇学习分布式系统的常用方法和案例分析，帮助大家实战中思考，思考中进步~~~
内容简介
本篇全面介绍在设计分布式系统时所要考虑的技术方案，内容丰富、案例新颖，相关理论与技术实践较为前瞻。不仅仅介绍了分布式系统的原理、基础理论，同时还引入了大量市面上常用的最新分布式系统技术，不仅告诉我们怎么用，同时也分析了为什么这么用，并阐述了这些技术的优缺点。希望本篇可以成为大家案头的工具书，供我们随手翻阅。
本书分为三大部分，即分布式系统基础理论、分布式系统常用技术以及经典的分布式系统案例分析。
第一部分主要介绍分布式系统基础理论知识，总结一些在设计分布式系统时需要考虑的范式、知识点以及可能会面临的问题，其中包括线程、通信、一致性、容错性、CAP理论、安全性和并发等相关内容；同时讲述分布式系统的常见架构体系，其中也包括最近比较火的RESTfu风格架构、微服务、容器技术等。
第二部分主要列举了在分布式系统应用中经常用到的一些主流技术，并介绍这些技术的作用和用法；这些技术涵盖了分布式消息服务、分布式计算、分布式存储、分布式监控系统、分布式版本控制、RESTful、 微服务、容器等领域的内容。
第三部分选取了以淘宝网和Twitter为代表的国内外知名互联网企业的大型分布式系统案例，分析其架构设计以及演变过程；这部分相当于是对第二部分零散的技术点做一个“串烧”，让大家可以结合技术的理论，看到实战的效果。
第1章：分布式系统基础知识
- 1.1 概述
- 1.2 线程
- 1.3 通信
- 1.4 一致性
- 1.5 容错性
- 1.6 CAP理论
- 1.7 安全性
- 1.8 并发
第1章介绍分布式系统基础理论知识，总结一些在设计分布式系统时需要考虑的范式、知识点以及可能会面临的问题，其中包括线程、通信、一致性、容错性、CAP理论、安全性和并发等相关内容。
第2章：分布式系统架构体系
- 2.1 基于对象的体系结构
- 2.2 面向服务的架构 (SOA)
- 2.3 REST风格的架构
- 2.4 微服务架构(MSA)
- 2.5 容器技术
- 2.6 Serverless架构
第2章详细介绍分布式系统的架构体系，包括传统的基于对象的体系结构、SOA，也包括最近比较火的RESTful风格架构、微服务、容器技术、Serverless 架构等。
第3章：分布式消息服务
- 3.1 Apache ActiveMQ
- 3.2 RabbitMQ
- 3.3 RocketMQ
- 3.4 Apache Kafka
第3章介绍常用的分布式消息服务框架，包括Apache ActiveMQ、RabbitMQ、 RocketMQApache Kafka等。
第4章：分布式计算
- 4.1 MapReduce
- 4.2 Apache Hadoop
- 4.3 Apache Spark
- 4.4 Apache Mesos
第4章介绍分布式计算理论和应用框架方面的内容，包括MapReduce、Apache Hadoop、Apache Spark、Apache Mesos等。
第5章：分布式存储
- 5.1 Bigtable
- 5.2 Apache HBase
- 5.3 Apache Cassandra
- 5.4 Memcached
- 5.5 Redis
- 5.6 MongoDB
第5章介绍分布式存储理论和应用框架方面的内容，包括Bigtable、Apache HBase. Apache Cassandra、Memcached、 Redis、 MongoDB等。
第6章：分布式监控
- 6.1 Nagios
- 6.2 Zabbix
- 6.3 Consul
- 6.4 ZooKeeper
第6章介绍分布式监控方面常用的技术，包括Nagios、Zabbix、 Consul、ZooKeeper 等。
第7章：分布式版本控制系统
- 7.1 Bazaar
- 7.2 Mercurial
- 7.3 Git
第7章介绍常用的分布式版本控制工具，包括Bazaar、Mercurial、 Git 等。
第8章：RESTful API、微服务及容器技术
- 8.1 Jersey
- 8.2 Spring Boot
- 8.3 Docker
第8章介绍RESTful API、微服务及容器相关的技术,着重介绍Jersey、Spring Boot, Docker等技术的应用。
第9章：淘宝网: “双11"神话的缔造者
- 9.1 从L AMP到Java平台的转变
- 9.2 坚定不移地走 “去IOE”的道路
- 9.3 打造云计算，决战“双11”
第9章和第10章分别介绍以淘宝网和Twitter为代表的国内外知名互联网企业的大型分布式系统案例，分析其架构设计以及演变过程。
第10章：Twitter：实时信息传递的者
- 10.1 缓存，让响应更快
- 10.2 服务拆分与治理
- 10.3 抗击流量的洪流
看到这里，是不是对分布式系统有了更新更全的认识呢？
后记
随着互联网的快速发展，和云服务概念的普及，使得我们在搭建系统的时候越来越倾向于分布式系统架构，也成了现在企业升职加薪的重要考核技术。
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