面前准备
敲定了方向和目标后就开始系统准备，主要分为以下几个方面来准备。
算法题
事先已经看过别人的社招面经知道头条每轮技术面都有算法题，而这一块平时练习的比较少，校招时刷的题也忘记了很多。因此系统复习的时候算法题还是花了比较多时间的。先是快速刷完了剑指 offer，这个校招时已经刷过两边了，因此现在刷起来会相对快一些。然后就是啃 LeetCode 的题了，LeetCode 的题比较多，想在短短几周内刷完基本是不可能的，因此我主要按照类型去刷，每个类型刷几道就会比较有感觉了。比如链表的题优先考虑递归和双指针来解决，栈和队列的题优先考虑用两个栈或队列来解决，树的题基本都是递归等。不过数组和字符串的题一般比较灵活，这种题只能尽量多刷了。平时要上班刷题也不方便，我采用的方法就是看题，用手机打开 LeetCode 的网站，看完题目后直接想解决方案，脑子里大概捋一下代码怎么写，能想到的就过，想不出的就看看别人的解法，用这个方法刷起来就很快。用这种方法你可能会担心面试时题写不完整，其实不用太担心，因为面试的时候面试官看你写的核心思路是正确的，边界处理是对的基本就过了，面试时间比较有限。
理论基础
基础这一块主要以快速复习为主，主要是语言（我主要用C++，所以复习C++）、操作系统和网络编程。校招这一块会问题的比较多，社招这一块问的比较少，但是如果这一块打不上来就比较尴尬了。语言就不说了，这一块大家应该都知道会考些什么，校招的时候毕竟都疯狂准备过。操作系统就看内存管理、进程管理和文件系统，一般虚拟内存问的多。网络编程这块就包括 TCP/IP 协议，HTTP协议，网络安全三个方面。TCP/IP主要就是三次握手，四次挥手，TIME_WAIT 的作用等这些常考的题了。HTTP 协议考察 HTTP 协议的返回码、HTTP 的方法等。需要特别指出的是 HTTPS 加密的详细过程要非常透彻，不然容易产生一种感觉好像都清楚了，但是一问就有点说不清楚。最后就是网络安全，主要考察也是 WEB 安全，包括XSS，CSRF，SQL注入等。
后端技术
这里的后端技术主要指工作中要用到的一些基础组件，一些常见的后端架构设计。主要准备了MySQL、Redis、消息队列、zookeeper、分布式系统架构设计和docker。MySQL 主要看了 《高性能MySQL 第三版》，关于事务、索引、锁以及 binlog 和 redolog 都讲的非常好，也是面试最爱考的，除此之外对数据库的读写分离、分库分表也要掌握。Redis 主要看了《Redis 的设计与实现》，然后自己再总结了一下 Redis 的使用场景，以及 Redis 实现分布式锁基本 Redis 就没有问题了。分布式系统的就准备CAP理论、BASE理论、限流、熔断、一致性***算法、主从架构、集群架构、异地多活、负载均衡、分层架构、微服务等。
深挖项目
没有参与开源项目的经验，工作中做的项目也很一般，项目这块我实在没什么太多拿的出手的，不过还是要挖掘一下，毕竟这一块是逃不掉。我说几个我思考的点吧：
- 找项目中相对而言具有亮点的地方。比如我用 redis 实现了一个延时队列，然后对这个延时队列我通过分片来解决瓶颈，通过分发来加快处理速度。
- 找项目中复杂的地方。如果你做的项目中有复杂的地方，即使不是你做的，也可以拿来说，前提是你要搞得非常清楚来。
- 量化指标。一个接口原来有性能问题，比如你做了一个小的优化，将其 TP99 的耗时从原来的 500ms 优化至多少 200ms。
- 赋能整个团队。在开发业务的过程中肯定会遇到一些重复的工作，或者可以复用的服务。你可以开发了某个工具或者服务化了某个功能推广到了全组使用，给公司创造了价值。
腾讯面试
腾讯面试提前1天和提前一个小时都会发短信提示。去的腾讯滨海大厦面试，大楼的现代化程度很高，不过需要提醒一下的是，腾讯的滨海大厦分为南塔和北塔。我去的时候就上错楼了，需要下到4楼重新换成电梯。
一面
笔试
- 微服务的特点，如何实现服务发现和负载均衡
- c++内存管理
- time_wait在哪一端产生，作用是什么
- 程序crash如何定位
- 服务性能问题如何定位
- 两个排序数组找中位数
- 就数字n的平方根
- 设计一个算法，抽奖次数越多中奖概率就越高
- MySQL 如何分析一条语句的执行过程。delete from t1 limit 3和delete from t1的区别？
一面
- 问项目
- 跳台阶
- 数组中奇数个元素
- 一栋楼有n层，不知道鸡蛋从第几层扔下去会碎，用最少的次数找出刚好会碎的楼层
- 动态规划与贪心有什么区别
- redis数据结构的底层实现
- redis如何实现高可用
- 负载均衡算法有哪些
- 服务发现是怎么实现的
- 熔断是怎么实现的
- id生成器怎么实现的，如何实现全局递增
- 协程和线程的区别
- 进程间通讯方法
- 平时逛哪些论坛，研究哪些算法
- paxos算法，这个算法我说不清楚，然后说了raft算法
- gdb怎么切换线程
- 如何判断一个图是否有环
- 介绍一下缓存
- 查看 CPU 的命令和磁盘 IO 的命令
二面
- 项目的系统架构画一下
- 如果用户量上涨怎么优化
- 负载均衡的加权轮询算法怎么实现
- 背包问题
- 贝叶斯的概率学原理
- 分词算法
- 连续整数求和(leetcode 第 829 题)，要求时间复杂度小于O(N)
HR面
1.询问了除腾讯以外，还在看其他工作机会么？分别是什么 2.腾讯、XXX公司、XXX公司，你的优先级是什么，为什么？ 3.之前薪资待遇是多少？你期望的薪资是多少？ 4.平时有什么爱好？ 5.了解职位需求吗？ 6.有没有想问的？
腾讯二面最后一道算法题只能想出 O(N) 复杂度的，面试官一定要小于 O(N) 的，答不上来。这道题是 leetcode hard 级别的难度，所以没有刷。后来又跟面试官探讨了一下自己比较擅长的方面，比如协程与TCP方面的，因为自己也比较喜欢在GitHub上面钻研这些东西，
我个人在这里学到的东西比较多（/狗头）
技术知识学习路线
【文章福利】小编推荐自己的linuxC/C++语言交流群点这里”获取，整理了一些个人觉得比较好的学习书籍、视频资料共享在里面，有需要的可以自行添加哦！~
**一、 数据结构与算法、**设计模式、工程管理
- 排序 （11种排序） 与 KMP
- 红黑树 证明
- B树与B+树
- Hash与布隆过滤器
- 责任链模式
- 过滤器模式
- 发布订阅模式
- 工厂模式
- Makefile/cmake/configure
- git /svn与持续集成
- Linux系统运行时命令
二、代码实现、方案分析
- 网络io与select/poll/epoll
- reactor的原理与实现
- http/https web服务器的实现
- websocket协议与服务器实现
- 服务器百万并发的实现（c10K，c1000k， C10M）
- redis/memcached/Nginx网络组件
- Posix API与网络协议栈
- UDP可靠协议 QUIC/KCP
三、池式结构、高性能组件、开源组件
- 线程池（手写）
- 内存池 ringbuffer
- 异步请求池 性能优化，异步mysql 异步dns 异步redis
- mysql连接池
- redis连接池
- 原子操作 CAS
- 消息队列与无锁队列
- 定时器的方案 红黑树 时间轮 最小堆
- 锁的实现原理 互斥锁，自旋锁 ，乐观锁，悲观锁，分布式锁
- 服务器连接保活 keepalived
- try/catch的实现
- libevent/libev框架
- 异步日志方案 log4cpp
- 应用层协议 protobuf/thrift
- openssl加密
- json与xml解析器
- 字符编码unicode/gbk/utf-
四、协程框架的实现、用户态协议栈 NtyTCP （tcp/ip）
- 协程的原理与工程案例
- 协程的调度器实现
- 滑动窗口 拥塞控制 满启动
- tcp定时器的实现
- epoll的源码实现
五、Skynet、ZeroMQ、DPDK
- skynet高性能网关
- actor实现与cluster/负载均衡
- skynet网络与热更新 数据共享
- ZeroMQ Router-Dealter模式
- 源码分析：消息模型与工程案例
- 源码分析：网络机制
- dpdk PCI原理与 testpmd/l3fwd/skeletion
- kni数据流程
- dpdk实现dns
- dpdk的高性能网关的实现
- 半虚拟化 virtio/vhost的加速
六、 MySQL、Redis、Nginx、mongodb、dfs
- SQL语句 索引 存储过程 触发器 2.数据库连接池与sql解析剖析
- 存储引擎原理 MyISAM与Innodb 事务隔离
- 自己实现一个存储引擎 MySQL源码
- MySQL集群与分布式 高可用高并发
- Redis相关命令与持久化
- Redis连接池与异步操作
- 源码分析：存储原理与数据模型
- 源码分析：主从 原子模型
- redis的集群方案
- Nginx使用conf配置
- nginx模块开发 过滤器模块
- Nginx模块开发 handler模块
- 源码分析： Nginx Http状态机
- 源码分析：进程间通信与Slab共享机制
- Mongo接口编程与MongoDB命令使用
- MongoDB的集群方案
- ceph
- fastdfs
七、Linux内核进程管理、内存管理、文件系统
- 进程管理与调度
- 锁与进程间通信
- 系统调用 如何自己实现一个syscall
- 物理内存 伙伴算法 2.进程虚拟内存 mm_struct
- 页的回收与页交换
- 虚拟文件系统
- Ext2/3/4 文件系统
- 无持久的存储
八、性能分析
- 工具 wrk/ webbench/ loadbalance/valgrind
- Google gTest/Memtrack
- 火焰图/热图
九、分布式架构篇
- 腾讯的Tars
- 虚拟化的docker
- 分布式注册中心etcd
- P2P 网络穿透 打洞 去中心化的网络
